هل يمكن لـ Turnitin اكتشاف الذكاء الاصطناعي في الأعمال المقدَّمة بغير الإنجليزية؟

أربع لغات، حتى 18 أغسطس 2026. في ذلك اليوم أضاف Turnitin لغة Modern Standard Arabic إلى الإنجليزية والإسبانية واليابانية، في حين لا تزال صفحة متطلبات الملفات الخاصة به تقول ثلاثاً؛ لذا تحقَّق من تاريخ أي شيء تقرأه عن هذا الموضوع، بما في ذلك هذا النص. أي ملف بلغة خارج هذه اللغات الأربع يخرج عمّا هو موثَّق أن تقرير AI Writing Report يتعامل معه. والقاعدة تتعلق بلغة الملف الذي تسلّمه، فالبحث المكتوب بالبرتغالية والمسلَّم بالإنجليزية يُعدّ تسليماً بالإنجليزية.

من صفحة Turnitin متطلبات الملفات لتقرير AI Writing Report، كما كانت عليه في 21 أغسطس 2026:

"File must be written in a supported language: English, Spanish, Japanese" (يجب أن يكون الملف مكتوباً بلغة مدعومة: الإنجليزية والإسبانية واليابانية)

وبجوارها مباشرة، في القائمة القصيرة نفسها: "Accepted file types: .docx, .pdf, .txt, .rtf" (أنواع الملفات المقبولة: .docx، .pdf، .txt، .rtf). هذه العبارة محدَّثة، أما عبارة اللغات فمتأخرة ثلاثة أيام.

دخلت اللغة العربية حيّز التشغيل في 18 أغسطس 2026، ولم تُعدَّل صفحة المتطلبات منذ ذلك الحين. عنوان المدخلة في ملاحظات الإصدار لذلك التاريخ هو "New AI detection writing detection capabilities for Modern Standard Arabic submissions" (قدرات جديدة على كشف الكتابة بالذكاء الاصطناعي للأعمال المقدَّمة بـ Modern Standard Arabic)، وتلخّصها صفحة تحديثات المنتج في جملة واحدة: "Arabic detection will run alongside our English, Spanish, and Japanese detectors" (سيعمل كشف العربية جنباً إلى جنب مع كواشفنا للإنجليزية والإسبانية واليابانية). إذن القائمة الفعلية تضم أربع لغات. وإذا انتقلت إلى صفحة المتطلبات وعدَدت ثلاثاً، فأنت أمام صفحة لم تواكب التحديث، لا أمام تناقض. الألمانية والصينية والبرتغالية والكورية غير موجودة في أيٍّ من النسختين.

هذه هي الجزئية التي نادراً ما تصل إلى الملخّصات. تبدأ صفحة الأسئلة الشائعة الخاصة بكشف الكتابة بالذكاء الاصطناعي بتحديد نطاقها: "The following content and FAQs pertain to our AI writing detection capabilities for English submissions only." (المحتوى والأسئلة الشائعة التالية تخص قدراتنا على كشف الكتابة بالذكاء الاصطناعي للأعمال المقدَّمة بالإنجليزية فقط.) وتحت تلك العبارة مباشرة ثلاثة روابط خارجية: واحد إلى أسئلة شائعة بالإسبانية، وآخر باليابانية، وثالث بالعربية. وتوضح ملاحظة الإصدار السبب بعبارات أبسط: "our Arabic AI writing model is a separate model from our English AI writing, Spanish AI writing, and Japanese AI writing models" (نموذج الكتابة بالذكاء الاصطناعي للعربية لدينا نموذج منفصل عن نماذج الكتابة بالذكاء الاصطناعي للإنجليزية والإسبانية واليابانية).

أما الخاصية التي تبحث عن نص مرّ عبر أدوات إعادة الصياغة أو التحايل فهي مقتصرة على الإنجليزية. تقول صفحة Turnitin حول استخدام تقرير AI Writing Report إن "only our English AI detector includes AI paraphrasing and AI bypasser detection capabilities" (كاشف الذكاء الاصطناعي للإنجليزية لدينا وحده يشمل قدرات كشف إعادة الصياغة بالذكاء الاصطناعي والتحايل به)، والجملة التي تليها مباشرة: "At this time our Spanish and Japanese AI detectors do not include AI paraphrasing or AI bypasser detection capabilities." (في الوقت الحالي، لا يشمل كاشفانا للإسبانية واليابانية قدرات كشف إعادة الصياغة بالذكاء الاصطناعي أو التحايل به.) لم تُراجَع تلك الصفحة لتشمل العربية، ولا تزال تذكر اثنتين فقط. وكاشف العربية لا يمرّ من هذه الثغرة: إذ تجيب الأسئلة الشائعة بالعربية لدى Turnitin عن السؤال في صفحتها نفسها، فتقول إن كشف إعادة الصياغة بالذكاء الاصطناعي متاح حالياً في كاشف الإنجليزية فقط. تلك الصفحة بالعربية، والصياغة الإنجليزية الواردة هنا من عندنا.

لا تقرأ ذلك على أنه ثغرة مفتوحة. اقرأه على أنه تذكير بأن "كشف Turnitin للذكاء الاصطناعي" ليس شيئاً واحداً متجانساً، وأن كل ما قرأته عن سلوكه كُتب في الأغلب عن كاشف الإنجليزية.

الشرط يتعلق بالملف. فإذا كنت قد كتبت المسودة بلغتك الأولى والمستند الذي ترفعه بالإنجليزية، فالنص الإنجليزي هو الذي يُقسَّم ويُقيَّم، بصرف النظر عن اللغة التي دُوّنت بها الأفكار أول مرة.

وهذا يطرح السؤال الذي يطرحه الناس فعلاً: هل تبدو النصوص المترجمة آلياً كأنها مخرجات نموذج؟ لم ينشر Turnitin شيئاً يجيب عنه مباشرة، ولا أحد خارج Turnitin يملك القدر المطلوب من الوصول للإجابة عنه بشكل صحيح. الذي نشره Turnitin هو قائمة الخصائص التي تظهر في حالات الإيجابية الخاطئة لديه:

"Sometimes false positives (incorrectly flagging human-written text as AI-generated), can include content without a lot of structural variation, text that literally repeats itself, or text that has been paraphrased without developing new ideas." (قد تشمل الحالات الإيجابية الخاطئة — أي وضع علامة على نص كتبه إنسان على أنه مولَّد بالذكاء الاصطناعي بشكل خاطئ — محتوى لا تنوّع هيكلياً فيه يُذكر، أو نصاً يكرر نفسه حرفياً، أو نصاً أُعيدت صياغته دون تطوير أفكار جديدة.)

يمكن أن تنطبق النصوص الأكاديمية المترجمة على الخصائص الثلاث، لا لأن الكاتب ارتكب خطأً، بل لأن الترجمة تميل إلى توحيد شكل الجملة. وهذا الربط استنتاج منّا، وليس بياناً صادراً عن Turnitin.

والجملة التالية الصادرة عن Turnitin نفسه هي التي يستحسن أن تحملها إلى اجتماع مع المشرف: "If our indicator shows a higher amount of AI writing in such text, we advise you to take that into consideration when looking at the percentage indicated." (إذا أظهر مؤشرنا قدراً أعلى من الكتابة بالذكاء الاصطناعي في هذا النص، فننصحك بمراعاة ذلك عند النظر إلى النسبة المئوية المشار إليها.) وقد أثبتت الشركة رسمياً أنها تنصح من يقرأ هذه التقارير بمراعاة ذلك.

تقول الأسئلة الشائعة إن عيّنة التدريب ضمّت عمداً "statistically under-represented groups like second-language learners, English users from non-English speaking countries, students at colleges and universities with diverse enrollments and less common subject areas such as anthropology, geology, sociology, and others to minimize bias when training our model" (مجموعات ممثَّلة تمثيلاً ناقصاً إحصائياً، مثل متعلّمي الإنجليزية كلغة ثانية، ومستخدمي الإنجليزية في بلدان غير ناطقة بها، وطلاب الكليات والجامعات ذات التركيبة المتنوّعة، ومجالات دراسية أقل شيوعاً مثل الأنثروبولوجيا والجيولوجيا وعلم الاجتماع وغيرها) وذلك لتقليل التحيز عند تدريب نموذجنا.

هذه رواية الشركة عن عمليتها الخاصة، ولا يصاحبها أي أرقام منشورة عن التحيز. تعامل معها على أنها نية معلنة. أما السؤال المنفصل عن الفئة التي تُعلَّم فعلاً بمعدل أعلى، فله أدلته الخاصة، وقد استعرضناها في لماذا يُعلَّم كاتبو الإنجليزية من غير الناطقين بها بمعدل أعلى.

قبل أن تفترض أن تأمّلاً من صفحتين هو الحالة منخفضة المخاطر:

"In shorter documents where there are only a few hundred words, the prediction will be mostly 'all or nothing' because we're predicting on a single segment without the opportunity to overlap." (في المستندات الأقصر، التي لا تتجاوز بضع مئات من الكلمات، سيكون التوقّع في معظمه «كل شيء أو لا شيء»، لأننا نتوقّع على مقطع واحد دون فرصة للتداخل.)

والسطر الذي يليها: "This means that some text that is a mix of AI-generated and original content could be flagged as entirely AI-generated." (وهذا يعني أن بعض النصوص التي تخلط بين محتوى مولَّد بالذكاء الاصطناعي ومحتوى أصلي قد تُعلَّم على أنها مولَّدة بالذكاء الاصطناعي بالكامل.) النصوص القصيرة هي حيث تلتقي الكتابة المعتمدة بكثافة على الترجمة مع التقييم بنمط كل شيء أو لا شيء، وهذا المزيج ينتج تقارير يصعب الجدال فيها.

بحثي بالألمانية. هل سيحصل على درجة ذكاء اصطناعي؟ الألمانية ليست ضمن قائمة اللغات المدعومة لتقرير AI Writing Report. أما ما إذا كان إعداد مؤسستك يفعل شيئاً آخر بالملف فهذا سؤال يُوجَّه إلى المؤسسة، وليس مما تغطيه وثائق Turnitin.

كتبتُه بنفسي ثم استخدمت أداة ترجمة. هل يُعدّ مولَّداً بالذكاء الاصطناعي؟ هذان سؤالان مختلفان، ولا يجيب عن الأول سوى مؤسستك. قواعد الإفصاح باتت تشمل الترجمة إلى جانب الكتابة بشكل متزايد، لذا اقرأ السياسة الفعلية بدل افتراض أن الترجمة مستثناة.

هل يعمل كاشف الإسبانية بالطريقة نفسها التي يعمل بها كاشف الإنجليزية؟ ليس بالمثل، ولا كاشف اليابانية ولا كاشف العربية كذلك. يصف Turnitin الكواشف الأربعة بأنها نماذج منفصلة، وموثَّق أن طبقة إعادة الصياغة والتحايل مقتصرة على الإنجليزية، وتقتصر الأسئلة الشائعة الرئيسية على الأعمال المقدَّمة بالإنجليزية وتحيل اللغات الثلاث الأخرى إلى صفحات خاصة بها.

جامعتي تستخدم Turnitin، لكنني لم أرَ قط نسبة مئوية للذكاء الاصطناعي. من الطبيعي ألا تراها. يقول Turnitin إن المدرّسين والإداريين فقط هم من يمكنهم رؤية المؤشر، وإن كان بإمكان المدرّس تنزيل التقرير بصيغة PDF ومشاركته. كما أن كشف الذكاء الاصطناعي يتطلب ترخيصاً محدداً، ولذلك لا تملك بعض المؤسسات أي ترخيص على الإطلاق.

هل يحاول النموذج تحديد أداة الذكاء الاصطناعي المستخدمة؟ لا. فهو يصنّف المقاطع بحسب احتمال أن تكون بشرية على الأرجح أو مولَّدة بالذكاء الاصطناعي على الأرجح (المزيد عن ماهية هذا القياس).