Liest Turnitin Text in Tabellen mit? Die Prosa-Regel für Tabellen

Wenn Sie schon einmal eine Arbeit mit Datentabellen eingereicht und dann auf den KI-Schreibbericht gestarrt haben, haben Sie sich sicher gefragt, was Turnitin eigentlich analysiert hat. Die Verwirrung ist verständlich. Lange Zeit hieß es in einem Hilfe-Artikel von Turnitin: „The model does not reliably detect AI-generated text in the form of non-prose, such as poetry, scripts, or code, nor does it detect short-form/unconventional writing such as bullet points, tables, or annotated bibliographies.“ (Das Modell erkennt KI-generierten Text in Form von Nicht-Prosa wie Gedichten, Skripten oder Code nicht zuverlässig und erkennt auch Kurzformen oder unkonventionelles Schreiben wie Aufzählungspunkte, Tabellen oder kommentierte Bibliografien nicht.)

Mit dieser Formulierung landeten Tabellen in derselben Kategorie wie Gedichte und Skripte – Formate, die der Detektor nicht anfasste. Studierende und Lehrende lasen daraus, dass Text in Tabellen komplett ignoriert werde. Das war eine vernünftige Lesart, aber nicht das ganze Bild.

Tatsächlich verarbeitet die KI-Erkennung von Turnitin nur das, was es Prosa-Sätze nennt. In der Dokumentation heißt es: „This qualifying text includes only prose sentences, meaning that we only analyze blocks of text that are written in standard grammatical sentences and do not include other types of writing such as lists, bullet points (short non-sentence structures), or other non-sentence structures.“ (Zu diesem qualifizierenden Text gehören nur Prosasätze, das heißt, wir analysieren nur Textblöcke, die in standardsprachlichen grammatikalischen Sätzen verfasst sind und keine anderen Schreibformen wie Listen, Aufzählungspunkte (kurze Nicht-Satz-Strukturen) oder andere Nicht-Satz-Strukturen enthalten.) Tabellen waren nicht wegen einer Sonderregel für Tabellen ausgenommen. Sie waren ausgenommen, weil die meisten Tabelleninhalte ohnehin nicht als Prosa gelten.

Turnitin hat seine Verarbeitungslogik geändert. Der Eintrag vom 9. August 2023 auf der Seite Modell zur Erkennung von KI-Text (guides.turnitin.com/hc/en-us/articles/28294949544717-AI-writing-detection-model) sagt: „We are now able to process long-form prose text in tables.“ (Wir können nun langformatigen Prosatext in Tabellen verarbeiten.) Das ist eine bedeutende Änderung. Wenn Ihre Tabelle vollständige Sätze in standardsprachlicher grammatikalischer Form enthält, werden diese Sätze jetzt vom KI-Erkennungsmodell analysiert.

Der entscheidende Begriff ist „langformatiger Prosatext“. Eine Tabellenzelle mit dem Text „Die Ergebnisse zeigen eine statistisch signifikante Korrelation zwischen Variable X und Variable Y, bei einem p-Wert unter 0.01“ ist ein ganz normaler Prosasatz. Dieser Satz wird verarbeitet. Eine Zelle mit „p < 0.01“ oder „Variable X, 0.85“ ist kein Satz, sondern ein Datenfragment – und wird übersprungen.

Diese Unterscheidung ist wichtig, weil viele wissenschaftliche Tabellen vollständige Sätze mit kurzen Dateneinträgen mischen. Die Satzteile werden analysiert, die Daten nicht. Sie können nicht davon ausgehen, dass eine ganze Tabelle entweder einbezogen oder ausgenommen ist. Turnitin bewertet Inhalte Block für Block und sucht nach standardsprachlichen grammatikalischen Sätzen – unabhängig davon, ob diese in einer Tabellenzelle oder im Fließtext stehen.

Derselbe Eintrag weist außerdem an: „Resubmit to reprocess existing submissions that contain tables.“ (Reichen Sie die Arbeit erneut ein, um bereits vorliegende Einreichungen mit Tabellen neu zu verarbeiten.) Wenn Sie vor dieser Aktualisierung eingereicht haben, wurde die Tabellenprosa in dieser Einreichung nicht verarbeitet. Eine erneute Einreichung aktiviert die aktualisierte Logik.

Auch nach der Aktualisierung zu Tabellenprosa bleiben mehrere Inhaltstypen außerhalb der KI-Erkennung. Die Prosa-Regel bedeutet, dass Aufzählungspunkte, kurze Nicht-Satz-Strukturen und Listen nicht verarbeitet werden. Wenn Ihre Tabelle eher kurze Fragmente als vollständige Sätze enthält, sind diese Fragmente ausgenommen.

Bibliografien wurden am selben Tag korrigiert. Im Eintrag vom 9. August 2023 heißt es: „We have fixed a bug that was occasionally highlighting AI writing within references listed in a bibliography. Bibliographies are now excluded when processing the AI writing report.“ (Wir haben einen Fehler behoben, durch den gelegentlich KI-Text innerhalb von Literaturangaben einer Bibliografie markiert wurde. Bibliografien werden bei der Verarbeitung des KI-Schreibberichts jetzt ausgenommen.) Damit wurde ein konkretes Problem behoben, bei dem Literaturangaben markiert wurden und so irreführende Ergebnisse entstanden. Die Empfehlung ist eindeutig: „Resubmit to reprocess existing submissions that contain highlighted reference sections.“ (Reichen Sie die Arbeit erneut ein, um bereits vorliegende Einreichungen mit markierten Literaturverzeichnissen neu zu verarbeiten.)

Die Ausnahmenliste umfasst also kurze Tabellenfragmente, Aufzählungspunkte, Dateneinträge und jetzt auch vollständige Bibliografien. Der Detektor konzentriert sich auf Prosasätze im Textkörper und in Tabellenzellen und überspringt alles andere. Das ist kein Fehler im System, sondern eine bewusste Designentscheidung: Das Erkennungsmodell wurde auf Prosa trainiert, nicht auf Datenformate oder Zitationsstrukturen.

Eine der häufigsten Ursachen für Verwirrung ist die Lücke zwischen dem KI-Schreib-Anteil und dem markierten Text im Bericht. Die Dokumentation spricht das direkt an: „This means that a document containing several different writing types would result in a disparity between the percentage and the highlights.“ (Das bedeutet, dass ein Dokument mit mehreren verschiedenen Textarten zu einer Abweichung zwischen Prozentzahl und Markierungen führt.)

Wenn Ihr Dokument Tabellen mit vollständigen Sätzen, kurze Datenfragmente, Aufzählungspunkte und eine Bibliografie enthält, werden nur die Prosasätze analysiert. Die Prozentzahl gibt den Anteil der analysierten Prosa an, den das Modell als KI-generiert eingestuft hat. Sie gibt nicht den Anteil der gesamten Einreichung an. Die Dokumentation merkt an: „This percentage is not necessarily the percentage of the entire submission.“ (Dieser Prozentsatz ist nicht notwendigerweise der Prozentsatz der gesamten Einreichung.)

Deshalb kann es passieren, dass Sie einen KI-Schreib-Wert von 40 Prozent sehen, aber nur wenige markierte Absätze. Die Markierungen zeigen, welche Prosaabschnitte markiert wurden. Die Prozentzahl wird nur aus der analysierten Prosa berechnet. Ausgenommene Inhalte wie Tabellendaten oder Bibliografieeinträge erscheinen nicht in den Markierungen und gehen nicht so in die Berechnung ein, wie Sie es vielleicht erwarten.

Wer diesen Unterschied versteht, liest den Bericht richtig. Die Prozentzahl ist kein einfaches Verhältnis von markiertem Text zu Gesamttext. Sie ist ein Wert, der auf der Prosa basiert, die das Modell tatsächlich verarbeitet hat – und das kann eine Teilmenge Ihres gesamten Dokuments sein.

Bevor Sie ein Dokument mit Tabellen einreichen, sehen Sie sich den Inhalt dieser Tabellen an. Wenn Ihre Tabellenzellen vollständige Sätze enthalten, werden diese Sätze vom KI-Detektor analysiert. Stellen Sie sicher, dass diese Sätze Ihre eigene Schreibweise widerspiegeln. Wenn Sie KI zum Entwerfen von Tabellenprosa genutzt haben, wird diese Prosa genauso bewertet wie jeder andere Satz in Ihrer Arbeit.

Prüfen Sie Ihre Bibliografie. Bibliografien sind inzwischen von der KI-Schreibanalyse ausgenommen, Literaturangaben sollten also nicht als markierter Text erscheinen. Haben Sie einen älteren Bericht, in dem Literaturangaben markiert wurden, sorgt eine erneute Einreichung dafür, dass die aktualisierte Logik angewendet wird, die Bibliografien ausnimmt.

Wenn Ihr Dokument gemischte Inhaltstypen enthält, wundern Sie sich nicht, wenn Prozentzahl und markierte Abschnitte widersprüchlich wirken. Wie die Dokumentation erklärt, ist eine Abweichung zwischen Prozentzahl und Markierungen zu erwarten, wenn ein Dokument mehrere verschiedene Textarten enthält. Lesen Sie die Markierungen, um zu verstehen, welche konkreten Prosaabschnitte markiert wurden, und behandeln Sie die Prozentzahl als einen Wert, der aus der analysierten Prosa stammt und nicht aus der gesamten Einreichung.

Wenn Sie bereits einen Turnitin-Bericht zur KI-Schreiberkennung haben und die darin markierten Passagen überarbeiten möchten, können Sie diesen Bericht importieren und nur diese Passagen umschreiben lassen. Der Bericht muss aus dem Turnitin-Konto Ihrer Hochschule stammen; wir selbst erstellen keine solchen Berichte.