Trainiert Turnitin seine KI mit Ihrer Arbeit? Was in der offiziellen FAQ steht

In der Turnitin-FAQ steht nicht, dass Ihre eingereichte Arbeit zum Training des KI-Erkennungsmodells verwendet wird — es steht dort aber auch nicht, dass sie ausgenommen ist. Im offiziellen Wortlaut heißt es, das Modell sei mit „a representative sample" (einer repräsentativen Stichprobe) aus KI-generierten und authentischen akademischen Texten trainiert worden; außerdem seien die Modelle von Turnitin „trained on our vast inhouse corpus of academic data." (auf unserem riesigen hauseigenen Korpus akademischer Daten trainiert).

Woran Sie etwas ändern können, ist die Löschung: In der FAQ heißt es, Institutionen könnten die vollständige Löschung ihrer Einreichungen verlangen und Teillöschungen würden nicht unterstützt. Die FAQ rahmen das als Antrag auf Hochschulebene und beschreiben keinen Weg, auf dem Studierende die eigene Arbeit selbst entfernen lassen könnten. Ob Ihnen daneben nach dem Datenschutzrecht — etwa der DSGVO — ein eigenes Löschungsrecht zusteht, ist eine Rechtsfrage, die diese FAQ nicht beantworten.

Die FAQ zur KI-Erkennung von Turnitin beantworten die Frage „How was Turnitin's model trained?" (Wie wurde das Modell von Turnitin trainiert?) so:

„Our model is trained on a representative sample of data spread over a period of time, that includes both AI generated and authentic academic writing across geographies and subject areas." (Unser Modell wird mit einer repräsentativen Datenstichprobe trainiert, die sich über einen Zeitraum erstreckt und sowohl KI-generierte als auch authentische akademische Texte aus verschiedenen Regionen und Fachbereichen umfasst.)

Eine zweite FAQ-Antwort — zur Frage, auf welchem Modell die Erkennung beruht — geht noch weiter:

„More importantly, our models are also trained on our vast inhouse corpus of academic data." (Noch wichtiger: Unsere Modelle werden außerdem auf unserem riesigen hauseigenen Korpus akademischer Daten trainiert.)

In keinem der beiden Sätze werden studentische Einreichungen als Teil der Trainingsdaten genannt, und in keinem der beiden werden sie ausgeschlossen. „Authentic academic writing" (authentische akademische Texte) und „inhouse corpus of academic data" (hauseigener Korpus akademischer Daten) kommen der Frage, woher die Wörter eigentlich stammen, so nah wie der offizielle Text eben kommt — und beide Formulierungen lassen offen, wie es sich mit Ihrer konkreten Arbeit verhält.

Das ist die ganze Geschichte zum Thema „Training": Die FAQ bestreiten nicht, dass eingereichte Arbeiten im Trainingsmix stecken könnten — sie bestätigen es aber auch nicht.

Die FAQ-Frage zur Datenlöschung wird aus der Sicht des Kunden beantwortet — und damit aus der Sicht der Hochschule:

„Yes, customers can request a full deletion of their submissions; we cannot support partial data deletion requests to delete only the AI writing component of the submission data." (Ja, Kunden können die vollständige Löschung ihrer Einreichungen verlangen; Anträge auf teilweise Datenlöschung, mit denen nur der KI-Textanteil der Einreichungsdaten entfernt werden soll, können wir nicht bearbeiten.)

Daraus folgen zwei Dinge.

Erstens: Eine Löschung ist grundsätzlich möglich, aber den Antrag stellt die Hochschule. Eine Universität, die ihre Einreichungen tilgen lassen will, kann die vollständige Löschung der Daten verlangen, die ihr gehören. Zweitens: Sie können nicht nur den KI-Anteil löschen lassen — die Option „KI-Wert weg, Arbeit behalten" gibt es nicht, und einen eigenen Weg für Studierende, etwas löschen zu lassen, beschreiben die FAQ ebenfalls nicht.

Die Frage „Kann ich verlangen, dass meine Arbeit entfernt wird?" hat also, wenn man sich an das hält, was diese FAQ beschreiben, eine klare Antwort: über diese FAQ nicht, denn sie beschreiben nur den Weg über die Hochschule. Welche Rechte Sie unmittelbar selbst haben, richtet sich nach dem Datenschutzrecht, das für Sie gilt — nicht nach diesem Dokument.

Dieselbe FAQ enthält den Satz, nach dem die meisten Studierenden eigentlich suchen — zu einer eng verwandten Sorge:

„No, it does not. There is no separate repository for AI writing detection, and customers retain the ability to choose whether to add their student papers into the repository or not." (Nein, das tut es nicht. Es gibt kein separates Repository für die Erkennung von KI-Texten, und Kunden behalten die Möglichkeit zu entscheiden, ob sie die Arbeiten ihrer Studierenden in das Repository aufnehmen oder nicht.)

Das betrifft das „KI-Erkennungs-Repository" — die Vorstellung, Turnitin lege Ihre Arbeit in einer eigenen Datenbank für die KI-Prüfung ab. Die FAQ sagen, es gebe kein separates Repository für die Erkennung von KI-Texten, und die Entscheidung, ob Arbeiten in das Ähnlichkeits-Repository wandern, liege bei der Hochschule.

Das Wort „trainieren" kommt in dieser Antwort nicht vor. Ein Repository für die KI-Erkennung und Trainingsdaten sind zwei verschiedene Dinge, und die FAQ halten sie sauber auseinander: kein separates Repository für die Erkennung, keine Aussage über das Training.

Wenn Sie eine Arbeit eingereicht haben und sich jetzt Sorgen machen, was damit passiert, lautet die ehrliche Zusammenfassung so:

• Die offizielle FAQ bestätigt nicht, dass Ihre Arbeit das Modell trainiert — sie verspricht aber auch nicht, dass sie es nicht tut.
• Die offiziellen Aussagen, die der Sache am nächsten kommen, beschreiben die Trainingsdaten als „authentic academic writing" (authentische akademische Texte) und einen „inhouse corpus" (hauseigenen Korpus) — beides schließt studentische Einreichungen nicht aus.
• Eine Löschung gibt es, aber nur als vollständige Löschung auf Ebene der Hochschule, nicht als Entfernung auf Ebene der Studierenden; Teillöschungen werden nicht unterstützt.
• Die Antwort „kein separates Repository" betrifft die Speicherung für die KI-Erkennung, nicht das Training.

Was Sie mit diesen Informationen anfangen können: Wenn Ihnen die KI-Erkennungsergebnisse zu Ihrer eigenen Arbeit Sorgen machen, sind die praktischen Fragen, wie man den Wert liest und neu prüfen lässt — nicht die Datenhoheit. Wenn es Ihnen um die Hochschule geht, ist der Weg die Turnitin-Administration Ihrer Universität: Das ist der „Kunde", den die FAQ meinen, wenn sie von Löschanträgen sprechen.

Die Turnitin-FAQ bestätigt weder, dass eingereichte Arbeiten ihre KI-Modelle trainieren, noch bestreitet sie es. Der offizielle Text beschreibt die Trainingsdaten als repräsentative Stichprobe authentischer akademischer Texte plus einen riesigen hauseigenen Korpus und sagt nichts, was studentische Arbeiten ausschlösse. Für die Entfernung ist der einzige offizielle Weg ein Antrag der Hochschule auf vollständige Löschung — eine Löschung durch einzelne Studierende wird nicht beschrieben. Wenn Sie wissen wollen, was Ihre Hochschule vereinbart hat, fragen Sie die Turnitin-Administration Ihrer Universität, nicht direkt den Turnitin-Support.