¿Puede Turnitin revisar una tesis completa?

Turnitin no genera un informe de escritura con IA para un envío de más de 30.000 palabras, ni para uno con menos de 300 palabras de prosa. Dos de sus propias páginas de ayuda indican los mismos límites. Fuera de ese rango no hay porcentaje: el indicador muestra un doble guion gris, que significa que el envío no pudo procesarse, no que saliera limpio.

Una tesis completa suele quedar muy por encima del techo. Así que, si estás dándole vueltas a «mi puntuación de IA de la tesis», la primera pregunta es qué archivo la produjo.

La primera es una página breve titulada Requisitos de archivo para un AI Writing Report. La página entera tiene unos 700 caracteres. Empieza con «In order for a submission to generate an AI writing report and percentage, the submission needs to meet the following requirements» (Para que un envío genere un informe de escritura con IA y un porcentaje, tiene que cumplir los siguientes requisitos) y después los enumera. Tres de ellos deciden si un documento largo llega a puntuarse:

• El tamaño del archivo debe ser inferior a 100 MB
• El archivo debe tener al menos 300 palabras de texto en prosa en un formato de escritura extensa
• El archivo no debe superar las 30.000 palabras

El resto de la lista cubre los idiomas admitidos y los tipos de archivo aceptados.

La segunda página son las Preguntas frecuentes sobre las capacidades de detección de escritura con IA, que repiten los mismos requisitos dentro de su explicación de lo que significan los indicadores del informe. Las mismas cifras, el mismo orden.

Que aparezca dos veces en el propio sitio del proveedor importa más de lo que parece, porque casi todo lo que circula sobre los límites de Turnitin es un blog copiando a otro blog.

Las preguntas frecuentes describen lo que el indicador puede mostrar. Un indicador azul con un número entre 0 y 100 significa que el envío se procesó. Un asterisco significa que se detectó IA en el rango del 1 % al 19 %, que Turnitin muestra sin número y sin resaltados, para evitar falsos positivos. Y después:

«Gray with no percentage displayed (- -): The AI writing detection indicator is unable to process this submission.» (Gris sin porcentaje mostrado (- -): el indicador de detección de escritura con IA no puede procesar este envío.)

La página da las razones. Una es que el envío es anterior al lanzamiento de la detección de escritura con IA, lo que solo se arregla volviendo a enviar. La otra es que el archivo no cumple los requisitos anteriores.

Un estado de error distinto, mostrado con un signo de exclamación, significa que Turnitin no pudo procesar el envío y te pide que lo intentes de nuevo o que contactes con el servicio de soporte.

Así que el guion gris en una tesis de 60.000 palabras es el resultado esperado y no dice nada sobre tu escritura. Conviene saber cuál de los tres estados tienes delante antes de sacar ninguna conclusión, sobre todo si lo que te llegó fue una captura de pantalla.

En la práctica, un trabajo largo se envía por partes: un capítulo a tu director, una sección al comité de seguimiento, el archivo final al repositorio. Cada uno de ellos es una predicción distinta, y aquí es donde la aritmética deja de ser intuitiva.

Turnitin describe el mecanismo así: dividir el envío en segmentos superpuestos, puntuar cada segmento entre 0 y 1, dejar que cada frase calificable herede la puntuación de los segmentos que la contienen y, después, agrupar y agregar todo eso en el número del documento. Las puntuaciones por capítulo no son porciones de una puntuación de la tesis, porque esa puntuación no existe. Son ejecuciones separadas sobre cantidades distintas de texto.

El extremo corto del rango se comporta de otra manera. Turnitin dice que en documentos de solo unos cientos de palabras la predicción es sobre todo «all or nothing» (todo o nada), porque hay un solo segmento y ninguna superposición sobre la que promediar, y que esto implica que un contenido mixto en un documento corto puede marcarse como enteramente generado por IA. Una introducción de 400 palabras enviada por sí sola cae justo en esa zona. Un resumen por sí solo ni siquiera alcanza el mínimo de 300 palabras de prosa.

En el otro extremo, las preguntas frecuentes son sinceras sobre los documentos largos: en un documento más extenso que mezcla escritura auténtica y generada por IA, dicen, puede ser difícil determinar exactamente dónde termina una y empieza la otra, y describen el resultado como una guía para empezar una conversación con el estudiante.

Incluso dentro del rango, el número cubre menos de lo que crees. Turnitin analiza lo que llama texto calificable, que define como frases en prosa: bloques escritos con frases gramaticalmente estándar. Las listas, las viñetas y otras estructuras que no son frases quedan fuera. Las preguntas frecuentes afirman después, sin rodeos, que el porcentaje no es necesariamente el porcentaje de todo el envío y que el texto que no se considera prosa de formato extenso no se incluye.

Su definición de prosa de formato extenso nombra el formato directamente: frases individuales contenidas en párrafos que forman un trabajo escrito más largo, como un ensayo, una tesis doctoral o un artículo.

Piensa ahora en un capítulo de metodología. Pasos de procedimiento numerados, una tabla de parámetros, ecuaciones, código, pies de figura. Muy poco de eso son párrafos de frases. El denominador del porcentaje se reduce a las partes de tu texto con forma de discusión, que es también de donde sale la puntuación. Cómo leer un informe de escritura con IA de Turnitin recorre la distancia entre el número y el resaltado.

Turnitin no publica qué contador usa, y eso no es un detalle pedante, porque dos herramientas que cuentan el mismo archivo suelen discrepar.

Los guiones son los culpables habituales. Word trata un guion entre dos palabras como límite de palabra en unas formas y no en otras, lo que se demuestra con claridad en un blog de redacción jurídica de UT Austin usando un rango de páginas, y nosotros hemos visto nuestros propios contadores discrepar de Word en documentos llenos de ellos.

El margen es estrecho. Solo importa en un lugar, y es este: si Word dice 29.800 y lo que cuenta al otro lado dice algo ligeramente mayor, la diferencia entre un informe y un guion gris son unos cuantos guiones. Cerca del techo, divide el archivo en lugar de descubrirlo después.

1. Pregunta qué archivo se envió antes de interpretar ninguna puntuación. Un capítulo, una tesis compilada, un PDF generado por el portal y una versión sin apéndices son cuatro envíos distintos.
2. Trata un guion gris como «no procesado». No lo comuniques hacia arriba como un resultado limpio.
3. No sumes ni promedies los porcentajes de los capítulos. Son predicciones separadas sobre denominadores distintos.
4. Espera que las secciones cortas se comporten mal. La propia explicación de Turnitin sobre la puntuación de todo o nada en textos cortos es la razón, no tu escritura.
5. Recuerda para qué dice el proveedor que sirve el número. Turnitin afirma en varias de sus propias páginas que el modelo puede equivocarse y que no debe ser la única base para una medida adversa contra un estudiante, y en otro lugar llama a la puntuación un dato único más que una respuesta definitiva. Es una frase razonable para llevar a una reunión de tutoría.

Si ya estás en esa conversación y lo escribiste tú mismo, marcado, pero lo escribiste tú mismo trata qué pruebas merece la pena reunir.

Dos cosas se encarecen a escala de capítulo: lo que tienes que releer después y lo que pagaste por reescribir. Ambas las decide el mismo ajuste: cuánto del archivo entró en el alcance. Tres párrafos marcados y un capítulo entero son cantidades de revisión muy distintas.

La herramienta HumanPen funciona al revés. Importas el informe de Turnitin o de iThenticate de ese capítulo y sus pasajes marcados se convierten en el alcance: solo se reescribe ese texto, todo lo demás se deja intacto y la facturación cuenta las palabras efectivamente reescritas, no el documento que subiste. Un párrafo es la unidad más pequeña que toca el motor, y una selección que cubre solo una parte de uno se amplía al párrafo completo y se te muestra antes de que empiece el trabajo. No hay límite de palabras por solicitud en la subida, así que un capítulo entra como un solo archivo. Los pasajes que cumplen los requisitos pueden volver a procesarse sin coste.

Nada de eso es una predicción sobre tu próximo informe. Es una afirmación sobre qué se toca y qué se cobra.

¿Puede Turnitin revisar un documento de más de 30.000 palabras? No en escritura con IA. Tanto la página de requisitos de archivo como las preguntas frecuentes de Turnitin indican que un envío no debe superar las 30.000 palabras para que se generen un informe de escritura con IA y un porcentaje. La comprobación de similitud es un sistema aparte, con su propio comportamiento.

Mi tesis volvió sin porcentaje de IA. ¿Es bueno? Lo más probable es que no se generara ningún informe. Un doble guion gris significa que el indicador no pudo procesar el envío, y superar los requisitos de archivo es una de las razones que Turnitin enumera.

¿Por qué la puntuación de mi capítulo difiere de la del archivo que envió mi director? Son ejecuciones distintas. Las puntuaciones se calculan sobre segmentos superpuestos de lo que se envió, y el porcentaje cubre solo la prosa calificable, así que dos archivos que contienen las mismas palabras pueden dar denominadores y números distintos.

¿Hay una longitud mínima? Sí. El archivo necesita al menos 300 palabras de texto en prosa en un formato de escritura extensa. Turnitin también dice que las predicciones en documentos de solo unos cientos de palabras tienden al todo o nada, porque hay un solo segmento sin superposición sobre la que promediar.