Cómo informar a Turnitin de un falso positivo

Las preguntas frecuentes de Turnitin piden a los usuarios que informen de los falsos positivos. Sus palabras exactas son: "If you find AI written documents that we've missed, or notice authentic student work that we've predicted as AI-generated, please let us know! Your feedback is crucial in enabling us to improve our technology further." (Si encuentras documentos escritos con IA que se nos hayan escapado, o detectas trabajo auténtico de un estudiante que hayamos señalado como generado por IA, ¡háznoslo saber! Tus comentarios son fundamentales para que podamos seguir mejorando nuestra tecnología.). Es el único cauce que la documentación pública de Turnitin menciona para señalar un falso positivo. Las preguntas frecuentes añaden además que la puntuación de IA "should not be used as the sole basis for action," (no debe emplearse como única base para tomar medidas), que el modelo "may not always be accurate," (puede no ser siempre exacto) y que hay ciertos tipos de texto especialmente propensos a los falsos positivos. Informar del falso positivo no modifica tu puntuación actual, pero aporta a Turnitin datos con los que mejorar las futuras actualizaciones del modelo.

Las preguntas frecuentes no dejan lugar a dudas:

"If you find AI written documents that we've missed, or notice authentic student work that we've predicted as AI-generated, please let us know! Your feedback is crucial in enabling us to improve our technology further." (Si encuentras documentos escritos con IA que se nos hayan escapado, o detectas trabajo auténtico de un estudiante que hayamos señalado como generado por IA, ¡háznoslo saber! Tus comentarios son fundamentales para que podamos seguir mejorando nuestra tecnología.)

Esta frase apunta en dos direcciones. Pide que se avise del texto de IA que se les ha escapado (falsos negativos) y que se avise del trabajo auténtico de estudiantes marcado por error como IA (falsos positivos). Para lo que aquí nos ocupa, la que importa es la segunda. Si han marcado como generado por IA un texto tuyo, escrito por una persona, la propia documentación de Turnitin te pide que se lo comuniques.

Las preguntas frecuentes describen los textos que se prestan a los falsos positivos:

"Sometimes false positives (incorrectly flagging human-written text as AI-generated), can include content without a lot of structural variation, text that literally repeats itself, or text that has been paraphrased without developing new ideas." (A veces los falsos positivos —es decir, señalar como generado por IA un texto escrito por una persona— pueden darse en contenido con poca variación estructural, en texto que se repite literalmente a sí mismo o en texto reformulado sin desarrollar ideas nuevas.)

Y la frase siguiente: "If our indicator shows a higher amount of AI writing in such text, we advise you to take that into consideration when looking at the percentage indicated." (Si nuestro indicador muestra una mayor cantidad de escritura por IA en ese tipo de texto, te recomendamos que lo tengas en cuenta al interpretar el porcentaje indicado.)

Si el texto marcado encaja en alguna de esas descripciones, ya tienes una explicación concreta del falso positivo. Puedes citar la propia descripción de las preguntas frecuentes tanto al hablar de la bandera con tu profesor como al informar del falso positivo a Turnitin. En Marcado, pero lo escribiste tú se explica cómo armar esa conversación.

Las preguntas frecuentes lo dicen claro:

"Hence, we must emphasize that the percentage on the AI writing indicator should not be used as the sole basis for action or a definitive grading measure by instructors." (Por ello, debemos subrayar que el porcentaje del indicador de escritura por IA no debe utilizarse como única base para tomar medidas ni como criterio de calificación definitivo por parte del profesorado.)

Otra página de orientación añade:

"It is not meant to provide definitive answers in isolation. More important than any tool is the educator who sees the score and makes decisions balancing this information with their personal knowledge of their students, their work, and institutional policy." (No pretende ofrecer respuestas definitivas por sí sola. Más importante que cualquier herramienta es el docente que ve la puntuación y toma decisiones sopesando esa información con el conocimiento personal que tiene de sus estudiantes, de su trabajo y de la política de su institución.)

Estas afirmaciones te dan dos asideros. Primero: la puntuación es un dato más, no un veredicto. Segundo: el modelo puede equivocarse, y Turnitin lo reconoce. Informar del falso positivo es la vía oficial para que Turnitin sepa que el modelo se ha equivocado con tu caso concreto. El cálculo de la frecuencia con la que cabe esperar que se equivoque está en qué significa una tasa de falsos positivos del 1 % cuando una universidad entrega 75.000 trabajos.

Informar a Turnitin de un falso positivo no cambia tu puntuación actual. El informe ya está generado y, como confirman las notas de versión de Turnitin, las actualizaciones del modelo "will not retroactively update previously-generated AI writing reports." (no actualizarán de forma retroactiva los informes de escritura por IA ya generados): lo que tienes delante no se vuelve a calcular. Lo que sí consigues al informar es aportar datos que Turnitin emplea para mejorar las actualizaciones futuras del modelo. Las preguntas frecuentes lo dicen: "Your feedback is crucial in enabling us to improve our technology further." (Tus comentarios son fundamentales para que podamos seguir mejorando nuestra tecnología). Es una aportación a largo plazo, no una solución inmediata. Para tu situación presente, los pasos más prácticos son hablar de la bandera con tu profesor, citar las descripciones de texto propenso a falsos positivos de las preguntas frecuentes si encajan en tu caso y trabajar los pasajes concretos que se marcaron. Si el asunto va a más y ya no basta con una conversación, la vía que de verdad hace avanzar tu caso es qué pruebas aceptará tu universidad.

En resumen, esto es lo que hemos visto:

• Las preguntas frecuentes de Turnitin piden expresamente que se informe de los falsos positivos: "please let us know!" (¡háznoslo saber!)
• Las preguntas frecuentes enumeran los tipos de texto propensos a falsos positivos: escasa variación estructural, repetición y reformulación sin ideas nuevas.
• Según la propia documentación de Turnitin, la puntuación no debe emplearse como única base para tomar medidas.
• Informar no cambia tu puntuación actual, pero contribuye a que el modelo mejore en el futuro.
• Si necesitas actuar ya, habla con tu profesor y trabaja los pasajes marcados.

Si tienes un informe de Turnitin que indique qué pasajes se marcaron, importa el informe y trabaja esos pasajes concretos. Los pasajes que cumplen los requisitos pueden volver a procesarse sin coste.