Comment signaler un faux positif à Turnitin

La FAQ de Turnitin demande aux utilisateurs de signaler les faux positifs. Voici les termes exacts : « If you find AI written documents that we've missed, or notice authentic student work that we've predicted as AI-generated, please let us know! Your feedback is crucial in enabling us to improve our technology further. » (si vous trouvez des documents rédigés par une IA que nous aurions manqués, ou si vous repérez un travail d’étudiant authentique que nous avons considéré comme généré par une IA, dites-le-nous ! Vos retours sont essentiels pour nous permettre d’améliorer encore notre technologie.) C’est le seul canal officiel que la documentation publique de Turnitin mentionne pour signaler un faux positif. La FAQ indique aussi que le score d’IA « should not be used as the sole basis for action, » (ne doit pas servir de seul fondement à une décision), que le modèle « may not always be accurate, » (n’est pas toujours exact) et que certains types de textes se prêtent particulièrement aux faux positifs. Signaler le faux positif ne modifie pas votre score actuel ; en revanche, cela fournit à Turnitin des données pour améliorer les futures versions du modèle.

La FAQ ne mâche pas ses mots :

"If you find AI written documents that we've missed, or notice authentic student work that we've predicted as AI-generated, please let us know! Your feedback is crucial in enabling us to improve our technology further." (Si vous trouvez des documents rédigés par une IA que nous aurions manqués, ou si vous repérez un travail d’étudiant authentique que nous avons considéré comme généré par une IA, dites-le-nous ! Vos retours sont essentiels pour nous permettre d’améliorer encore notre technologie.)

Cette phrase vise deux situations. Turnitin demande qu’on lui signale aussi bien les textes IA passés inaperçus (faux négatifs) que les travaux d’étudiants authentiques indûment signalés comme générés par une IA (faux positifs). Pour nous, c’est la seconde qui compte : si un texte écrit de votre main a été signalé comme généré par une IA, la documentation de Turnitin elle-même vous demande de le leur signaler.

La FAQ décrit les textes les plus exposés aux faux positifs :

"Sometimes false positives (incorrectly flagging human-written text as AI-generated), can include content without a lot of structural variation, text that literally repeats itself, or text that has been paraphrased without developing new ideas." (Il arrive que les faux positifs — le fait de signaler à tort un texte humain comme généré par une IA — concernent des contenus sans grande variation structurelle, des textes qui se répètent littéralement ou des textes reformulés sans développer d’idées nouvelles.)

La phrase suivante : « If our indicator shows a higher amount of AI writing in such text, we advise you to take that into consideration when looking at the percentage indicated. » (Si notre indicateur relève une part plus importante d’écriture IA dans ce type de texte, nous vous conseillons d’en tenir compte au moment d’examiner le pourcentage indiqué.)

Si le texte signalé correspond à l’une de ces descriptions, vous tenez une explication concrète du faux positif. Vous pouvez vous appuyer sur la description donnée par la FAQ elle-même, aussi bien en discutant du signalement avec votre enseignant qu’en le rapportant à Turnitin. Touché par un signalement, alors que c’est vous qui l’avez écrit détaille la manière de mener cette conversation.

La FAQ affirme :

"Hence, we must emphasize that the percentage on the AI writing indicator should not be used as the sole basis for action or a definitive grading measure by instructors." (C’est pourquoi nous tenons à souligner que le pourcentage affiché par l’indicateur d’écriture IA ne doit pas être utilisé par les enseignants comme seul fondement d’une décision ni comme critère de notation définitif.)

Une autre page d’accompagnement ajoute :

"It is not meant to provide definitive answers in isolation. More important than any tool is the educator who sees the score and makes decisions balancing this information with their personal knowledge of their students, their work, and institutional policy." (Il n’a pas vocation à fournir à lui seul des réponses définitives. Plus important que n’importe quel outil : l’enseignant qui voit le score et prend ses décisions en mettant cette information en balance avec sa connaissance personnelle de ses étudiants, de leur travail et de la politique de son établissement.)

Ces déclarations vous donnent deux points d’appui. D’abord, le score est une donnée parmi d’autres, pas un verdict. Ensuite, le modèle peut se tromper, et Turnitin le reconnaît. Signaler le faux positif est le moyen officiel de faire savoir à Turnitin que le modèle s’est trompé sur votre cas précis. Quant à la fréquence à laquelle ces erreurs sont attendues, c’est une affaire d’arithmétique, détaillée dans ce que signifie un taux de faux positifs de 1 % quand une université soumet 75 000 copies.

Signaler un faux positif à Turnitin ne change pas votre score actuel. Le rapport est déjà généré et, comme le confirment les notes de version de Turnitin, les mises à jour du modèle « will not retroactively update previously-generated AI writing reports. » (ne mettront pas à jour rétroactivement les rapports d’écriture IA déjà générés). Ce que permet le signalement, c’est d’apporter des données dont Turnitin se sert pour améliorer les futures versions du modèle. La FAQ le dit : « Your feedback is crucial in enabling us to improve our technology further. » (Vos retours sont essentiels pour nous permettre d’améliorer encore notre technologie). C’est une contribution de long terme, pas une solution immédiate. Pour votre situation immédiate, les démarches les plus concrètes consistent à en parler avec votre enseignant, à citer les descriptions de textes exposés aux faux positifs données par la FAQ si elles vous correspondent, et à retravailler les passages signalés. Si l’affaire dépasse le stade de la discussion, ce sont les preuves que votre université acceptera qui feront réellement avancer votre dossier.

Pour résumer ce que nous avons vu :

• La FAQ de Turnitin demande explicitement aux utilisateurs de signaler les faux positifs : « please let us know! » (signalez-le-nous !)
• La FAQ énumère les types de textes exposés aux faux positifs : peu de variation structurelle, répétitions, reformulation sans idées nouvelles.
• Selon la documentation de Turnitin elle-même, le score ne doit pas servir de seul fondement à une décision.
• Le signalement ne modifie pas votre score actuel, mais il contribue à l’amélioration des futures versions du modèle.
• Dans l’immédiat, parlez-en avec votre enseignant et retravaillez les passages signalés.

Si vous disposez d’un rapport Turnitin indiquant quels passages ont été signalés, importez le rapport et travaillez précisément sur ces passages. Les passages éligibles peuvent être soumis à nouveau gratuitement.