Turnitinは英語以外で書かれた提出物でもAIを検出できるのか

2026年8月18日時点で四つです。この日、TurnitinはModern Standard Arabicを英語・スペイン語・日本語に追加しましたが、同社のファイル要件ページには依然として三つと書かれています。ですから、この件について読むものは何であれ——この記事も含めて——必ず日付を確認してください。この四つ以外の言語で書かれたファイルは、AI Writing Reportが対応すると文書化されている範囲の外にあります。そしてこの規則は、提出するファイルの言語についてのものです。ポルトガル語で下書きし、英語で提出した論文は、英語の提出物として扱われます。

2026年8月21日時点のTurnitinのAI Writing Reportのファイル要件ページより：

「File must be written in a supported language: English, Spanish, Japanese」（ファイルは対応言語で書かれている必要があります：英語、スペイン語、日本語）

同じ短い一覧のすぐ隣には、こう書かれています。「Accepted file types: .docx, .pdf, .txt, .rtf」（対応ファイル形式：.docx、.pdf、.txt、.rtf）。この行は最新のものです。言語についての行は三日遅れています。

アラビア語は2026年8月18日に運用が始まりましたが、要件ページはそれ以降一度も編集されていません。その日付のリリースノートの項目は「New AI detection writing detection capabilities for Modern Standard Arabic submissions」（Modern Standard Arabicの提出物に対する新しいAI執筆検出機能）という見出しで、製品アップデートのページはそれを一文でこう述べています。「Arabic detection will run alongside our English, Spanish, and Japanese detectors」（アラビア語の検出は、英語・スペイン語・日本語の検出器と並行して動作します）。つまり実際のところ対応言語は四つです。要件ページを開いて三つと数えたとしても、それは矛盾を見つけたのではなく、更新が追いついていないページを見つけたということです。ドイツ語、中国語、ポルトガル語、韓国語は、どちらの版にも載っていません。

この部分は、まとめ記事にはめったに載りません。AI執筆の検出を扱うFAQページは、まず自らの対象範囲を限定することから始めています。「The following content and FAQs pertain to our AI writing detection capabilities for English submissions only.」（以下の内容およびFAQは、英語の提出物に対するAI執筆検出機能のみを対象としています。）その行のすぐ下には、外部へのリンクが三つ並んでいます。スペイン語のFAQ、日本語のFAQ、アラビア語のFAQです。その理由を、リリースノートはより平易な言葉でこう述べています。「our Arabic AI writing model is a separate model from our English AI writing, Spanish AI writing, and Japanese AI writing models」（当社のアラビア語AI執筆モデルは、英語・スペイン語・日本語のAI執筆モデルとは別のモデルです）。

そして、言い換えツールや回避ツールを通した文章を探す機能は、英語にしかありません。TurnitinのAI Writing Reportの使い方のページには「only our English AI detector includes AI paraphrasing and AI bypasser detection capabilities」（AIによる言い換えとAI回避の検出機能を備えているのは英語のAI検出器のみです）とあり、そのすぐ後の文はこうです。「At this time our Spanish and Japanese AI detectors do not include AI paraphrasing or AI bypasser detection capabilities.」（現時点では、スペイン語と日本語のAI検出器にAI言い換えやAI回避の検出機能は含まれていません。）このページはアラビア語に合わせて改訂されておらず、今も二つしか挙げていません。だからといってアラビア語の検出器がその隙間を抜けるわけではありません。Turnitinのアラビア語版FAQは同じページの中でこの質問に答え、AI言い換えの検出は現在、英語の検出器でしか提供されていないと述べています。そのページはアラビア語で書かれており、ここに示した英語表現は私たちが付けたものです。

これを「抜け道がある」と読まないでください。「TurnitinのAI検出」というものは一枚岩ではない、という注意として読んでください。そして、その挙動についてこれまでに読んだことは、ほぼ間違いなく英語の検出器について書かれたものです。

この要件はファイルについてのものです。母語で下書きし、アップロードする文書が英語であれば、分割されて判定されるのは英語のテキストです。その考えが最初にどの言語で書き留められたかは関係ありません。

そこで浮かび上がるのが、人々が本当に知りたい質問です。機械翻訳された文章は、モデルの出力のように見えるのか。Turnitinはこれに直接答えるものを何も公表していませんし、Turnitinの外部で、きちんと答えるために必要なアクセス権を持っている人もいません。Turnitinが公表しているのは、自社の誤判定に現れる特徴の一覧です。

「Sometimes false positives (incorrectly flagging human-written text as AI-generated), can include content without a lot of structural variation, text that literally repeats itself, or text that has been paraphrased without developing new ideas.」（誤判定、つまり人間が書いた文章を誤ってAI生成と判定する場合には、構造的な変化に乏しい内容、文字どおり同じことを繰り返す文章、あるいは新しい考えを展開せずに言い換えた文章が含まれることがあります。）

翻訳された学術的な文章は、この三つすべてに当てはまることがあります。それは書き手が何か悪いことをしたからではなく、翻訳には文の形を均質化する傾向があるからです。ただしこの関連づけは私たちの推測であって、Turnitinの見解ではありません。

Turnitin自身の次の文こそ、指導教員との面談に持っていくべきものです。「If our indicator shows a higher amount of AI writing in such text, we advise you to take that into consideration when looking at the percentage indicated.」（そのようなテキストでAI執筆の割合が高いと当社の指標が示した場合は、表示された割合を見る際にその点を考慮に入れることをお勧めします。）これらのレポートを読む人に対してその点を織り込むよう、ベンダー自身が明言しています。

同社のFAQでは、モデルの訓練時にバイアスを抑えるため、訓練サンプルに意図的に「statistically under-represented groups like second-language learners, English users from non-English speaking countries, students at colleges and universities with diverse enrollments and less common subject areas such as anthropology, geology, sociology, and others to minimize bias when training our model」（第二言語として英語を学ぶ人、非英語圏の国の英語使用者、多様な学生構成の大学に通う学生、そして人類学・地質学・社会学など比較的一般的でない専門分野といった、統計的に過小代表となっている集団、その他）を含めたとしています。

これは自社の手順についての会社側の説明であり、バイアスに関する数値は公表されていません。宣言された意図として受け取ってください。実際に誰がより多く判定されるのかという別の問いには、それ自体の証拠があります。英語を母語としない書き手がより多く判定される理由で検討しました。

二ページのリフレクションがリスクの低いケースだと思い込む前に、次の点を押さえてください。

「In shorter documents where there are only a few hundred words, the prediction will be mostly 'all or nothing' because we're predicting on a single segment without the opportunity to overlap.」（数百語程度の短い文書では、重ね合わせの機会がないまま単一のセグメントに対して予測を行うため、予測結果はほぼ「all or nothing」、つまり全か無かのどちらかになります。）

その次の行です。「This means that some text that is a mix of AI-generated and original content could be flagged as entirely AI-generated.」（これは、AI生成の内容と自分で書いた内容が混ざっているテキストでも、全体がAI生成だと判定される可能性があることを意味します。）短い文章は、翻訳に大きく依存した書き方とall or nothingの判定が出会う場所です。そしてこの組み合わせが、最も反論の難しいレポートを生み出します。

私の論文はドイツ語です。AIスコアは付きますか？ ドイツ語はAI Writing Reportの対応言語一覧に含まれていません。あなたの機関の設定がそのファイルに対して他に何をするかは、その機関に尋ねるべきことであり、Turnitinのドキュメントが扱う範囲ではありません。

自分で書いてから翻訳ツールを使いました。それはAI生成になりますか？ それは二つの別の質問であり、最初の質問に答えられるのはあなたの機関だけです。開示ルールは執筆だけでなく翻訳も対象とする方向に広がっているため、翻訳は例外だと思い込まず、実際の規程を読んでください。

スペイン語の検出器は英語のものと同じように働きますか？ まったく同じではありません。日本語とアラビア語の検出器も同様です。Turnitinは四つすべてを別々のモデルとして説明しており、言い換えと回避の層は英語のみと文書化されています。また主要なFAQは英語の提出物に対象を限ったうえで、残り三つの言語をそれぞれ専用のページに送っています。

私の大学はTurnitinを使っていますが、AIの割合を見たことがありません。 見られなくて当然です。Turnitinによれば、この指標を見られるのは教員と管理者だけで、教員はレポートをPDFとしてダウンロードして共有できます。さらにAI検出には特定のライセンスが必要なため、まったく導入していない機関もあります。

モデルはどのAIツールが使われたのかを特定しようとしますか？ いいえ。モデルはセグメントを、人間によるものらしいか、AIが生成したものらしいかという確率で分類するだけです（その測定値が何なのかについてはこちら）。