Speichert Turnitin Ihre Arbeit? Was das FAQ tatsächlich sagt

Wenn Studierende uns fragen, ob Turnitin ihre Arbeit speichert, lautet die ehrliche Antwort: Es kommt darauf an, was Sie unter „speichern.“ verstehen. Turnitin betreibt keine eigene Datenbank, die ausschließlich der Erkennung von KI-Texten dient. Das heißt aber nicht, dass nichts aufbewahrt wird. Die Ergebnisse der KI-Erkennung werden als Teil des Similarity Report gespeichert, und Ihre Hochschule entscheidet, ob Ihre Arbeit selbst in das Ähnlichkeits-Repository gelangt. Der Unterschied ist wichtig, und wir gehen ihn Punkt für Punkt durch.

Die klarste Aussage zu diesem Thema findet sich in Turnitins eigenem FAQ. Auf die Frage, ob eingereichte Arbeiten in ein Repository für die Erkennung von KI-Texten aufgenommen werden, lautet die Antwort:

"No, it does not. There is no separate repository for AI writing detection, and customers retain the ability to choose whether to add their student papers into the repository or not." (Nein, das ist nicht der Fall. Es gibt kein eigenes Repository für die Erkennung von KI-Texten, und die Kunden behalten die Möglichkeit zu entscheiden, ob sie die Arbeiten ihrer Studierenden in das Repository aufnehmen oder nicht.)

Im FAQ heißt es weiter: "Our AI writing detection capabilities are part of our existing Similarity Report workflow." (Unsere Funktionen zur Erkennung von KI-Texten sind Teil unseres bestehenden Similarity-Report-Workflows.)

Das sagt uns Folgendes: Die KI-Erkennung erzeugt keine neue, eigenständige Datenbank mit Ihren Texten. Die KI-Analyse läuft auf dem Ähnlichkeits-Workflow auf, den Turnitin schon länger betreibt. Wer also Sorge vor einer „KI-Datenbank“ hat, die KI-generierte Texte für künftige Vergleiche sammelt: So funktioniert das System nicht. Der KI-Detektor bewertet den Text im Zuge der Ähnlichkeitsprüfung, legt Ihre Arbeit aber nicht in einem eigenen KI-Archiv ab. Wogegen diese Ähnlichkeitsprüfung Ihre Arbeit tatsächlich abgleicht, beschreiben wir in wer die Ähnlichkeitsprüfung Ihres Manuskripts durchführt und womit sie es abgleicht.

Derselbe Satz aus dem FAQ enthält eine Klausel, die oft übersehen wird: "customers retain the ability to choose whether to add their student papers into the repository or not." (Die Kunden behalten die Möglichkeit zu entscheiden, ob sie die Arbeiten ihrer Studierenden in das Repository aufnehmen oder nicht.) In Turnitins Sprachgebrauch meint „Kunden“ die Institutionen (Universitäten, Schulen, Schulbezirke), die den Dienst lizenzieren – nicht einzelne Studierende.

Das bedeutet: Ihre Hochschule entscheidet, ob Ihre eingereichte Arbeit für künftige Vergleiche in das Ähnlichkeits-Repository aufgenommen wird. Manche Institutionen haben die Repository-Einreichung standardmäßig aktiviert, andere nicht. Wenn Sie wissen möchten, ob Ihre Arbeit in der Ähnlichkeitsdatenbank gespeichert wird, ist die richtige Frage nicht „speichert Turnitin meine Arbeit“, sondern „welche Repository-Einstellungen meine Institution gewählt hat“.

Turnitin selbst zwingt keine Arbeiten in das Repository. Die Entscheidung liegt bei der lizenzierenden Institution, und die Einstellungen können von Fachbereich zu Fachbereich unterschiedlich sein. Genau diese Einstellung entscheidet auch darüber, ob Ihr eigener früherer Entwurf mit Ihrer Wiedereinreichung übereinstimmt.

An dieser Stelle wird die Unterscheidung entscheidend. Es gibt zwar kein eigenes KI-Repository, aber Turnitin bewahrt die Ergebnisse der KI-Analyse sehr wohl auf. Im FAQ heißt es:

"Results regarding the percentage AI writing identified by the detector, along with the segments identified highly likely written by AI – are retained as part of the similarity report." (Ergebnisse zum vom Detektor ermittelten Prozentanteil KI-generierten Textes sowie die Abschnitte, die mit hoher Wahrscheinlichkeit von einer KI geschrieben wurden, werden als Teil des Similarity Report aufbewahrt.)

Das heißt: Der Prozentwert der KI-Erkennung und die markierten Textabschnitte werden im Similarity Report dieser Einreichung gespeichert. Sie liegen nicht in einer separaten KI-Datenbank, sind aber als Teil des Berichts erhalten.

Worauf wir hinauswollen, ist der Unterschied zwischen der Aussage „Ihre Arbeit wird in einer KI-Datenbank gespeichert“ (das geschieht nicht) und der Aussage „Ihre Ergebnisse der KI-Erkennung werden in einem Bericht gespeichert“ (das geschieht). Beides gilt gleichzeitig, und wer die beiden verwechselt, versteht falsch, was Turnitin tatsächlich aufbewahrt.

Ein häufiger Grund für Verwirrung ist die Frage, ob der Prozentwert der KI-Erkennung den Similarity score beeinflusst. Turnitin beantwortet das unmissverständlich:

"The Similarity score and the AI writing detection percentage are completely independent and do not influence each other." (Der Similarity score und der Prozentwert der KI-Erkennung sind völlig unabhängig voneinander und beeinflussen sich nicht gegenseitig.)

Das FAQ erläutert: "The Similarity score indicates the percentage of matching-text found in the submitted document when compared to Turnitin's comprehensive collection of content for similarity checking." (Der Similarity score gibt den Prozentanteil an Übereinstimmungstext an, der in der eingereichten Arbeit gefunden wurde, wenn sie mit der umfassenden Inhaltesammlung von Turnitin für die Ähnlichkeitsprüfung verglichen wird.)

Die beiden Werte messen Unterschiedliches. Der Similarity score vergleicht Ihren Text mit vorhandenen Inhalten im Repository. Der KI-Wert schätzt, wie wahrscheinlich Teile Ihres Textes KI-generiert sind. Beide laufen im selben Workflow, speisen sich aber nicht gegenseitig. Ein hoher KI-Prozentwert erhöht nicht Ihren Similarity score, und ein hoher Similarity score verändert den KI-Wert nicht; die beiden Werte für dasselbe zu halten ist der Fehler, der dabei am häufigsten entsteht.

Ein weiterer Faktor dafür, was mit Ihrer Arbeit geschieht, ist das Produkt, das Ihre Hochschule lizenziert hat. Nicht jedes Turnitin-Abonnement enthält die KI-Erkennung. Im FAQ heißt es: "AI writing detection is only available to customers that license Turnitin Originality." (Die Erkennung von KI-Texten ist nur Kunden verfügbar, die Turnitin Originality lizenzieren.) Für iThenticate 2.0 heißt es dort: "iThenticate 2.0 customers can get access to this feature if they license AI writing capabilities as an add-on." (Kunden von iThenticate 2.0 erhalten Zugang zu dieser Funktion, wenn sie die Funktionen zur Erkennung von KI-Texten als Zusatzoption lizenzieren.)

Das FAQ ergänzt: "If you are a Turnitin Similarity, Turnitin Feedback Studio (TFS) or Originality Check customer, please speak to your Turnitin account manager regarding access to AI writing detection." (Wenn Sie Kunde von Turnitin Similarity, Turnitin Feedback Studio (TFS) oder Originality Check sind, sprechen Sie bitte mit Ihrem Account Manager bei Turnitin über den Zugang zur Erkennung von KI-Texten.)

Das ist wichtig, denn wenn Ihre Hochschule die KI-Erkennung nicht lizenziert hat, läuft die KI-Analyse auf Ihre Einreichung gar nicht erst an. Die Frage, ob Ihre Arbeit für KI-Zwecke gespeichert wird, verliert an Bedeutung, wenn die Funktion gar nicht aktiv ist. Wir erwähnen das, weil die Speicherfrage oft nicht von der Lizenzfrage zu trennen ist: Für welches Turnitin-Produkt bezahlt Ihre Hochschule eigentlich? Welches Produkt die KI-Erkennung enthält stellt die drei nebeneinander.

Zusammenfassend noch einmal das Wichtigste:

• Es gibt kein eigenes Repository für die Erkennung von KI-Texten.
• Ihre Hochschule entscheidet, ob Ihre Arbeit in das Ähnlichkeits-Repository gelangt.
• Die Ergebnisse der KI-Erkennung (der Prozentwert und die markierten Abschnitte) werden als Teil des Similarity Report aufbewahrt.
• Der KI-Wert und der Similarity score sind unabhängig voneinander und beeinflussen sich nicht gegenseitig.
• Die KI-Erkennung ist nur für Institutionen verfügbar, die Turnitin Originality lizenzieren (oder es für iThenticate 2.0 als Zusatzoption erwerben).

Unterm Strich: „Speichert Turnitin meine Arbeit“ ist keine Frage, die man mit Ja oder Nein beantworten kann. Die Arbeit selbst kann je nach den Einstellungen Ihrer Hochschule im Ähnlichkeits-Repository liegen oder auch nicht. Die Ergebnisse der KI-Erkennung werden dagegen in jedem Fall innerhalb des Similarity Report aufbewahrt. Wer diesen Unterschied kennt, kann mit der Lehrkraft oder der Hochschule deutlich informierter darüber sprechen, was nach der Einreichung mit der eigenen Arbeit passiert.