¿Qué significa el asterisco (\*%) en una puntuación de IA de Turnitin?

El asterisco significa que el detector de Turnitin encontró IA en el rango del 1% al 19% y no le está mostrando el número ni los resaltados. La razón, en palabras del propio Turnitin, es que las puntuaciones en esa banda conllevan un mayor riesgo de falsos positivos. Así que el informe no está diciendo «nada detectado» ni está diciendo «cero». Está diciendo: se encontró algo y no vamos a mostrárselo. Eso tiene una consecuencia concreta para cualquiera que intente leer o revisar contra un resultado en ese rango, porque las dos cosas que necesitaría para actuar sobre una puntuación están ambas ausentes. El número se ha ido, y los pasajes resaltados se han ido.

Aquí está la respuesta completa de las preguntas frecuentes sobre las capacidades de detección de escritura con IA de Turnitin:

"To avoid potential incidence of false positives, no score or highlights are attributed for AI detection scores in the 1% to 19% range. When AI is detected below the 20% threshold in the report, it is now indicated with an asterisk (*%) and no percentage is attributed." (Para evitar posibles casos de falsos positivos, no se asigna puntuación ni resaltados a los resultados de detección de IA en el rango del 1% al 19%. Cuando se detecta IA por debajo del umbral del 20% en el informe, ahora se indica con un asterisco (*%) y no se asigna ningún porcentaje.)

En esa frase van empaquetadas tres cosas, y la segunda suele pasarse por alto.

Primero, el asterisco no es un marcador de posición para cero. Cubre todo del 1% al 19%. Un informe que muestra un asterisco tiene detrás un resultado distinto de cero, y el informe ha decidido no revelar qué número distinto de cero es.

Segundo, la razón son los falsos positivos. La regla existe porque Turnitin cree que las puntuaciones en esa banda tienen más probabilidades de ser incorrectas, donde «incorrectas» significa marcar texto escrito por una persona como IA. La frase dos párrafos antes de este en las preguntas frecuentes usa la expresión "incorrectly flagging human-written text as AI-generated" (marcar incorrectamente texto escrito por una persona como generado por IA) para describir qué es un falso positivo, y la regla del asterisco es la respuesta directa a ese riesgo.

Tercero, el umbral es 20%. Veinte es donde el informe vuelve a comportarse como una medición. Por debajo de veinte se comporta como un interruptor con una posición para cero y otra para todo lo demás. El asterisco es uno de cuatro estados de indicador que el informe puede mostrar; es el único que dice que se encontró algo sin revelar qué.

El asterisco elimina dos tipos de información, y el segundo recibe menos atención de la que merece.

El número se va. Eso lo nota todo el mundo. El porcentaje que habría estado entre 1% y 19% queda reemplazado por un símbolo, y no hay forma de leer la cifra real en el informe.

Los resaltados también se van. Con una puntuación de 20% o superior, el informe marca los pasajes que cree escritos por IA y usted puede ir a verlos. Con un asterisco, no hay nada que ver. Ningún pasaje está marcado. No se da ninguna ubicación a nivel de oración. El informe tiene un resultado que no le muestra y tampoco le muestra de dónde proviene ese resultado.

Llévelo hasta una revisión. Suponga que una versión anterior del documento dio 17% y la actual da 3%. Ambos informes muestran un asterisco. Mismo símbolo, misma ausencia de resaltados, mismo todo en pantalla. El trabajo ocurrió. La interfaz no tiene vocabulario para reportarlo. Quien le diga que un informe actual se movió «del 15% al 4%» está aportando dos cifras que el informe no reveló. Eso no es una lectura del informe; es una afirmación sobre lo que hay detrás.

Por eso también comparar dos asteriscos no es una comparación. Dos informes con el mismo símbolo pueden tener resultados subyacentes diferentes, y ninguno le dice si es así. Si necesita comparar dos versiones de un documento, los informes que se pueden comparar son los de 20% o más, donde tanto el número como los resaltados son visibles. Vimos cómo se ve una comparación legible en cómo leer un informe de escritura con IA de Turnitin.

La regla del asterisco trata sobre la visualización. Hay una característica separada del modelo que hace que la banda detrás del asterisco sea menos predecible de lo que habría sido el número que reemplaza, y se sitúa en la misma frontera.

De las preguntas frecuentes, sobre documentos cortos:

"In shorter documents where there are only a few hundred words, the prediction will be mostly 'all or nothing' because we're predicting on a single segment without the opportunity to overlap." (En documentos más cortos donde solo hay unos cientos de palabras, la predicción será en su mayor parte «todo o nada» porque predecimos sobre un único segmento sin la posibilidad de superposición.)

La siguiente oración:

"This means that some text that is a mix of AI-generated and original content could be flagged as entirely AI-generated." (Esto significa que algún texto que es una mezcla de contenido generado por IA y original podría marcarse como enteramente generado por IA.)

Un documento corto con contenido mixto puede obtener un resultado que parece una cosa cuando la situación subyacente es otra. Si la puntuación reportada en tal documento hubiera sido, digamos, 14%, la imagen real podría ser más complicada de lo que sugería el 14%. El asterisco oculta ese 14% y, al hacerlo, también oculta el hecho de que ese 14% mismo era una predicción de todo o nada sobre un único segmento.

Nada de esto es una declaración sobre falta. Es una declaración sobre lo que la herramienta puede y no puede decirle en la banda que se niega a mostrar. La consecuencia para el lector es que un asterisco en un documento corto es el estado menos informativo en el que el informe puede estar mientras sigue diciendo que algo ocurrió. Y lo único que el informe dice, lo dice sin contexto.

Otra cosa que el asterisco oculta es el tamaño del denominador que hay detrás, y ese denominador es más estrecho que el archivo.

Turnitin dice que analiza solo texto calificable, que las preguntas frecuentes definen como:

"This qualifying text includes only prose sentences, meaning that we only analyze blocks of text that are written in standard grammatical sentences and do not include other types of writing such as lists, bullet points (short non-sentence structures), or other non-sentence structures." (Este texto calificable incluye solo oraciones en prosa, lo que significa que solo analizamos bloques de texto escritos en oraciones gramaticales estándar y no incluimos otros tipos de escritura como listas, viñetas (estructuras cortas que no son oraciones) u otras estructuras que no son oraciones.)

La siguiente oración:

"This percentage is not necessarily the percentage of the entire submission." (Este porcentaje no es necesariamente el porcentaje de toda la entrega.)

Un documento compuesto sobre todo por listas, tablas y una bibliografía dejaba al modelo con muy poca prosa que puntuar. El asterisco en tal archivo se asienta sobre un denominador que ya era más pequeño de lo que el documento aparenta. Si la cifra oculta era 8%, ese 8% era 8% de prosa calificable, y la prosa calificable podría haber sido la mitad del archivo.

Esto importa por dos razones. El porcentaje que el informe no le muestra no es el porcentaje que usted supondría al leer el documento. Y los resaltados que el informe no le da habrían sido la única forma de averiguar qué contaba. Sin los resaltados, el denominador sobre el que se calculó el asterisco también es invisible. Tiene un símbolo que representa un número que representa una fracción de algo que no puede medir desde fuera.

La regla del asterisco es una decisión de visualización, pero se asienta sobre una elección de diseño más profunda que va en la misma dirección. Esto dice Turnitin sobre esa elección:

"In order to maintain this low rate of 1% for false positives, there is a chance that we might miss some AI written text in a document. We're comfortable with that since we do not want to incorrectly highlight human-written text as AI-written. For example, if we identify that 50% of a document is likely written by an AI tool, it could contain as much as 65% AI writing." (Para mantener esta baja tasa del 1% de falsos positivos, existe la posibilidad de que pasemos por alto algo de texto escrito por IA en un documento. Estamos cómodos con ello ya que no queremos resaltar incorrectamente texto escrito por una persona como escrito por IA. Por ejemplo, si identificamos que el 50% de un documento probablemente esté escrito por una herramienta de IA, podría contener hasta un 65% de escritura de IA.)

Léalo junto a la regla del asterisco. El modelo se inclina por atrapar menos antes que marcar de más. La regla de visualización toma la banda donde los dos errores son más difíciles de separar y se niega a ponerle un número. Es la misma dirección. Una herramienta que preferiría pasar por alto texto de IA antes que marcar texto humano es también una herramienta que preferiría mostrar un asterisco antes que mostrarle un 7% que no puede respaldar.

La tasa de falsos positivos que publica Turnitin es específica sobre el alcance. De las mismas preguntas frecuentes:

"We strive to maximize the effectiveness of our detector while keeping our false positive rate - incorrectly identifying fully human-written text as AI-generated - under 1% for documents with over 20% of AI writing." (Nos esforzamos por maximizar la eficacia de nuestro detector manteniendo nuestra tasa de falsos positivos — identificar incorrectamente texto totalmente humano como generado por IA — por debajo del 1% para documentos con más del 20% de escritura de IA.)

La siguiente oración:

"In other words, we might flag a human-written document as AI-written for one out of every 100 fully-human written documents." (En otras palabras, podríamos marcar un documento escrito por una persona como escrito por IA en uno de cada 100 documentos totalmente escritos por personas.)

La cláusula al final de la primera oración es la que conecta con el asterisco. El objetivo de menos del 1% se establece para documentos con más del 20% de escritura de IA. Por debajo de ese umbral el objetivo no se da como número, y la regla de visualización es lo que lo responde: el informe simplemente no revela puntuaciones que no puede respaldar. La frontera del 20% en la regla del asterisco y la frontera del 20% en el objetivo de falsos positivos son la misma línea.

Un asterisco es un resultado que no está en blanco ni es un número y no le deja un pasaje que inspeccionar. Eso estrecha lo que se puede hacer con él directamente, pero no lo deja sin nada.

• No lo trate como cero. El informe encontró algo. Retiene la cifra, no la niega. Si le preguntan por un asterisco, la pregunta es qué se encontró, no si se encontró algo.
• Pida la fecha de generación. Los informes se producen bajo las reglas vigentes cuando se generan, y una captura de un asterisco sin fecha no le dice nada sobre qué regla lo produjo. Lo mismo se aplica a otros estados del informe: el archivo es una instantánea, no una lectura en vivo.
• Pregunte qué más hay en el informe. Turnitin dice que el indicador y el informe de detección de escritura con IA no son visibles para los estudiantes y que un profesor debe descargar y compartir el PDF. El asterisco es un elemento de un documento que también contiene la puntuación de Similarity, información del archivo y notas de procesamiento. Leer el resto puede aclarar si lo que ve es actual y de qué informe se trata.
• No intente comparar dos asteriscos. Los informes que se pueden comparar son los de 20% o más, donde tanto el número como los resaltados son visibles. Dos asteriscos pueden representar cifras subyacentes diferentes y ninguno de los informes le dirá si es así.

Si un informe da 20% o más, esa es la banda donde el informe le da algo con qué actuar: una cifra y pasajes resaltados. Una reescritura guiada por el informe importa esos pasajes como su alcance y solo esos pasajes se tocan. Si un informe posterior sigue marcando pasajes, esos pueden volverse a procesar sin coste. Por debajo del 20% no hay resaltados que importar, así que la pregunta no se plante.

Nada de eso es una previsión. Turnitin nunca ha dicho cómo debería mover una edición a una puntuación, y la regla del asterisco significa que por debajo del 20% nadie podría verificar tal afirmación. Lo que una reescritura guiada por el informe decide es qué palabras se tocan y cuáles quedan exactamente como estaban escritas.

¿El asterisco significa que mi puntuación es cero? No. El asterisco cubre el rango del 1% al 19%. Turnitin dice "no score or highlights are attributed for AI detection scores in the 1% to 19% range" (no se asigna puntuación ni resaltados para resultados de detección de IA en el rango del 1% al 19%) y que las puntuaciones en esa banda "are now indicated with an asterisk (*%) and no percentage is attributed" (ahora se indican con un asterisco (*%) y no se asigna ningún porcentaje). Cero es un estado aparte con su propio indicador. El asterisco significa que se encontró algo y se retiene el número.

¿Por qué Turnitin muestra un asterisco en vez de un número? Para evitar falsos positivos. Las preguntas frecuentes de Turnitin dicen "To avoid potential incidence of false positives, no score or highlights are attributed for AI detection scores in the 1% to 19% range." (Para evitar posibles casos de falsos positivos, no se asigna puntuación ni resaltados a los resultados de detección de IA en el rango del 1% al 19%.) Las puntuaciones en esa banda conllevan mayor riesgo de falso positivo, así que el informe se niega a revelarlas.

¿Puedo averiguar el número real detrás del asterisco? No desde el informe. El número y los resaltados se retienen ambos en esa banda. No hay forma de leer la cifra subyacente en un informe actual que muestre un asterisco.

¿Puedo comparar dos informes que ambos muestran un asterisco? No de forma significativa. Dos asteriscos pueden tener puntuaciones subyacentes diferentes y ninguno de los informes le dice si es así. Los informes que se pueden comparar son los de 20% o más, donde el número y los resaltados son ambos visibles.

¿El asterisco significa que el informe está roto? No. Es una regla de visualización, no un error. Un doble guion gris aparte significa que el archivo no pudo procesarse, y un signo de exclamación significa que el procesamiento falló. El asterisco significa que el procesamiento tuvo éxito y se encontró algo, y el resultado se retiene.

¿Es 20% la frontera donde el asterisco se detiene? Sí. Con 20% o más el informe muestra un número y pasajes resaltados. Por debajo del 20%, el único número exacto que el informe revela es 0%. Todo entre 1% y 19% es el asterisco. Cubrimos qué significa 20% como frontera en ¿es 20% de IA demasiado alto?.