Ho riscritto un testo IA con un'altra IA e Turnitin lo ha comunque segnalato

Qui succedono due cose distinte, che di solito vengono fuse in una sola. Primo: la percentuale non è calcolata sulle parole cambiate. Turnitin estrae le frasi, le raggruppa in segmenti sovrapposti, assegna a ogni segmento un valore compreso tra 0 e 1, e ogni frase idonea eredita i punteggi, aggregati, dei segmenti in cui si trova. Una passata che restituisce le stesse frasi nello stesso ordine e con le stesse interruzioni di paragrafo produce lo stesso raggruppamento. Secondo: questo stesso flusso di lavoro è descritto nella documentazione di Turnitin, che da dicembre 2023 pubblica aggiornamenti in proposito.

Quale delle due conti nel tuo caso non si legge dalla percentuale. La categoria del rapporto un tempo era una risposta parziale, e il 4 agosto 2026 Turnitin ha unito le due categorie in una sola: su un rapporto appena generato non è più nemmeno quello. Quello che resta è un confronto che puoi fare sui tuoi due file, senza alcun rilevatore. Entrambe le cose si trovano più avanti.

Questo articolo parte dal presupposto che il testo sia nato come output dell'IA e che tu ci abbia fatto passare un parafrasatore. Se l'hai scritto tu stesso e sei stato segnalato comunque, la situazione e la risposta sono diverse, e ne abbiamo parlato in segnalato, ma l'hai scritto tu.

Le FAQ sulle funzionalità di rilevamento di Turnitin descrivono l'intero processo in un solo paragrafo:

"When a paper is submitted to Turnitin, sentences from the submission are extracted and segmented into overlapping sections for prediction analysis. Each segment is classified by the AI detection model and given a value between 0 and 1, denoting the probability of the text being likely human or AI-generated. Each qualifying sentence within these segments inherits the segment's score. Since segments overlap, some sentences may have multiple scores, which are then pooled into a single score. These sentence scores are further aggregated and used to compute the overall document AI writing score." (Quando un elaborato viene inviato a Turnitin, le frasi dell'invio vengono estratte e suddivise in sezioni sovrapposte per l'analisi predittiva. Ogni segmento è classificato dal modello di rilevamento IA e riceve un valore compreso tra 0 e 1, che indica la probabilità che il testo sia probabilmente umano o generato dall'IA. Ogni frase idonea all'interno di questi segmenti eredita il punteggio del segmento. Poiché i segmenti si sovrappongono, alcune frasi possono avere più punteggi, che vengono poi riuniti in un punteggio unico. Questi punteggi di frase vengono ulteriormente aggregati e servono a calcolare il punteggio complessivo di scrittura IA del documento.)

L'unità che porta il punteggio è il segmento, e un segmento è un gruppo di frasi. È un'affermazione sull'ambito, non un verdetto su una particolare operazione di editing. Sostituire qualcosa all'interno di una frase è una delle diverse operazioni che una riscrittura può compiere; quello che fa al punteggio di un segmento dipende da quanto del segmento si muove con essa, e Turnitin non ha pubblicato né la funzione di aggregazione dei punteggi multipli né quella complessiva: non esiste quindi alcuna grandezza pubblicata da cui partire. Questa lacuna non può essere colmata dall'esterno da nessun fornitore, noi compresi.

Quello che puoi dire senza tirare a indovinare è più ristretto, ma comunque utile. Se il file parafrasato ha lo stesso numero di frasi, lo stesso ordine di frasi e le stesse interruzioni di paragrafo, allora le frasi che prima condividevano un segmento lo condividono ancora adesso. Unire due frasi, dividerne una, tagliare una proposizione ridondante o spostare un'affermazione in un altro paragrafo cambia quali frasi stanno insieme. Questa differenza è visibile nei tuoi due file, ed è più di quanto si possa dire della maggior parte delle affermazioni su questi rapporti.

Le caratteristiche che Turnitin ha effettivamente indicato pubblicamente sono dello stesso livello. Nella stessa FAQ si dice che i falsi positivi "can include content without a lot of structural variation, text that literally repeats itself, or text that has been paraphrased without developing new ideas" (possono includere contenuti senza grande varietà strutturale, testo che si ripete letteralmente o testo che è stato parafrasato senza sviluppare nuove idee). Quel terzo elemento è una descrizione di ciò che produce una passata di parafrasi, scritta dal fornitore, in un elenco di testo che viene segnalato. La frase subito dopo va nella direzione opposta e va riportata anch'essa: "If our indicator shows a higher amount of AI writing in such text, we advise you to take that into consideration when looking at the percentage indicated." (Se il nostro indicatore mostra una quantità maggiore di scrittura IA in un testo di questo tipo, ti consigliamo di tenerne conto quando guardi la percentuale indicata.) Le modifiche manuali che derivano da tutto questo sono in come umanizzare un testo IA senza strumenti.

La seconda cosa non riguarda affatto il tuo file. Riguarda ciò che il rilevatore è stato costruito per cercare. Le FAQ di Turnitin lo dicono direttamente:

"Furthermore, it can also identify instances where AI-generated text may have been modified by AI paraphraser or bypasser (also called humanizers) tools to evade detection." (Inoltre, può anche individuare i casi in cui un testo generato dall'IA può essere stato modificato con strumenti di parafrasi o di aggiramento basati sull'IA — detti anche umanizzatori — per sfuggire al rilevamento.)

La parentesi è di Turnitin, non nostra. Tre note di rilascio danno una cronologia a questa funzionalità, e la più recente ha cambiato ciò che il rapporto mostra senza cambiare ciò che il modello cerca.

Turnitin dice anche che non pubblicherà quali strumenti ha usato per l'addestramento: "Our AI writing detector has been trained and tested to detect leading paraphraser and bypasser tools. However, to safeguard the integrity of our solution and its effectiveness in maintaining academic honesty, we're unable to disclose the names of these tools." (Il nostro rilevatore di scrittura IA è stato addestrato e testato per individuare i principali strumenti di parafrasi e di aggiramento. Tuttavia, per tutelare l'integrità della nostra soluzione e la sua efficacia nel mantenimento dell'onestà accademica, non possiamo divulgare i nomi di questi strumenti.) Per questo nessuno può darti una risposta verificabile alla domanda su quale parafrasatore riesca a passare, compresi quelli che lo vendono. L'elenco non esiste pubblicamente e il modello cambia.

Un limite a tutto questo, con le parole del fornitore. Una funzionalità documentata è una descrizione di ciò che un modello è stato addestrato a fare, non la prova che un passaggio specifico sia passato da quel flusso di lavoro. La stessa guida di Turnitin dice che il suo modello "may not always be accurate (it may misidentify human-written, AI-generated, and AI-paraphrased text), so it should not be used as the sole basis for adverse actions against a student" (potrebbe non essere sempre accurato — può identificare erroneamente testi scritti da esseri umani, generati dall'IA e parafrasati dall'IA —, quindi non dovrebbe essere usato come unica base per provvedimenti sfavorevoli nei confronti di uno studente), e che stabilire una violazione "takes further scrutiny and human judgment in conjunction with an organization's application of its specific academic policies" (richiede un ulteriore esame e un giudizio umano, unitamente all'applicazione da parte dell'istituzione delle sue specifiche politiche accademiche).

Anche la lingua conta, in questo caso: un articolo di assistenza di Turnitin afferma che "only our English AI detector includes AI paraphrasing and AI bypasser detection capabilities" (solo il nostro rilevatore IA in inglese include funzionalità di rilevamento della parafrasi IA e dell'aggiramento tramite IA), e aggiunge che i rilevatori in spagnolo e in giapponese non le includono.

Fino al 4 agosto 2026 l'AI Writing Report standard aveva due categorie visibili. `AI-generated only` era una delle due e, dall'aggiornamento dell'agosto 2025, poteva contenere anche testo che il modello ritiene possibilmente modificato con uno strumento di aggiramento. L'altra era `AI-generated text that was AI-paraphrased`, mostrata in viola: un'ulteriore inferenza applicata a un testo già giudicato probabilmente generato dall'IA. Il 4 agosto 2026 Turnitin ha incorporato la seconda nella prima e ha detto che le evidenziazioni viola non sarebbero più state mostrate.

Quindi ciò che vale il colore dipende da quale rapporto hai in mano. Su uno generato prima di quella data, il viola dice che il modello è arrivato a una classificazione di parafrasi oltre a quella di testo generato dall'IA, mentre l'altra categoria, dopo l'agosto 2025, non dice nulla in un senso né nell'altro su un passaggio di parafrasi. Su uno generato dopo c'è una sola categoria e nessuna risposta a quel livello. Ciò che non è cambiato è il rilevamento: la stessa nota di rilascio dice che il modello continuerà a rilevare i contenuti generati dall'IA che potrebbero essere stati ulteriormente modificati da parafrasatori o strumenti di aggiramento. Nessuno dei due stati nomina uno strumento, un account, un dispositivo o un prompt, e le due vecchie categorie meritano di essere lette con attenzione prima di costruire una storia su un rapporto vecchio: le abbiamo analizzate in cosa significano davvero le etichette di parafrasi IA e aggiramento IA di Turnitin.

C'è una seconda ragione per non leggere troppo in un cambio di categoria tra i tuoi due rapporti. Queste modifiche non vengono applicate retroattivamente: Turnitin dice che quella dell'agosto 2026 riguarda solo ciò che invii in seguito, e che ciò che è già nel sistema mantiene il rapporto che ha finché non lo invii di nuovo. Due rapporti generati ai lati opposti di un aggiornamento non misurano la stessa cosa, e una categoria può cambiare senza che il tuo testo ne sia la causa. Se hai due rapporti e cerchi di capire cosa ha fatto la tua revisione, il confronto ha più parti in movimento di quanto sembri, e confrontare due rapporti invece di due punteggi è la versione lunga di questo ragionamento.

Con ogni probabilità non puoi misurare l'effetto della passata, per due ragioni documentate che si sommano. Per i punteggi sopra lo 0% e sotto il 20% Turnitin non mostra né un numero né evidenziazioni, solo un asterisco: quindi un calo reale dal 19% al 3% e nessun cambiamento si vedono allo stesso modo. E nella maggior parte delle configurazioni l'indicatore non è a tua disposizione: Turnitin dice che il rapporto non è visibile agli studenti, anche se i docenti possono scaricare il PDF e condividerlo.

Quello che puoi fare è aprire affiancati il file prima e dopo la parafrasi e rispondere a quattro domande. Nessuna richiede il rilevatore, e rispondere a tutte e quattro richiede circa cinque minuti per capitolo.

Una trappola specifica di questo flusso di lavoro: se hai provato il parafrasatore su un breve estratto, il risultato ti ha detto ben poco. Turnitin dice che in documenti di appena poche centinaia di parole "the prediction will be mostly 'all or nothing' because we're predicting on a single segment without the opportunity to overlap" (la previsione sarà per lo più «tutto o niente» perché stiamo facendo la previsione su un singolo segmento, senza possibilità di sovrapposizione), e che di conseguenza un testo che mescola contenuti generati dall'IA e contenuti originali può essere segnalato come interamente generato dall'IA.

La quarta riga è quella che costa alle persone voti anziché punti percentuali. Ed è anche quella che nessuno controlla, perché il file è tornato con l'aria di essere finito.

Un parafrasatore applicato a un intero file non ha un rapporto e quindi non ha un ambito. Riscrive l'introduzione di cui eri soddisfatto, il paragrafo sui metodi a cui hai lavorato una settimana e la frase che contiene il dato che il tuo relatore ha contestato. Nessuno di questi era segnalato. Tutto questo è ora un testo che non hai letto nella sua forma attuale.

È un lavoro di revisione grande quanto il documento, e arriva nel momento del ciclo di consegna in cui c'è meno tempo. Le cose che si rompono sono noiose ma con conseguenze: una citazione diretta riformulata di soppiatto, un'attenuazione eliminata, così che un'affermazione dica più di quanto i tuoi dati sostengano, un termine tecnico sostituito a metà con un quasi sinonimo, così che lo stesso concetto ora abbia due nomi, un numero arrotondato. Elenchi di riferimenti, tabelle ed equazioni hanno i loro propri modi di fallimento, che abbiamo elencato in cosa succede a citazioni, tabelle ed equazioni.

L'alternativa non è «non fare nulla». Consiste nel far decidere al rapporto l'ambito, così che i paragrafi che riverifichi siano quelli su cui è stato detto effettivamente qualcosa. È questo che significa in pratica riscrivere solo i paragrafi segnalati da un rapporto, e la parte più difficile è far combaciare un'evidenziazione che inizia a metà proposizione con un paragrafo del tuo file sorgente.

Hai qualcosa di più utile di una percentuale: un insieme di passaggi contrassegnati. Parti da quelli.

1. Conserva ogni file, in ordine. La bozza originale, la versione parafrasata ed entrambi i rapporti. Questa sequenza è l'unica cosa qui che risponde a come è stato scritto questo testo, e continua a rispondere qualsiasi cosa faccia il numero.
2. Non fare una seconda passata alla cieca su tutto. Raddoppia il lavoro di verifica e ti toglie la possibilità di capire quale modifica ha fatto cosa, dato che avrai due serie di interventi mescolati in un testo che non riconosci più.
3. Rileggi le quattro righe della tabella sopra prima di qualsiasi altra cosa. Citazioni e riferimenti per primi. Sono criteri di valutazione, non output di un rilevatore.
4. Decidi l'ambito dal rapporto, non dal punteggio. Un passaggio che nessuno ha evidenziato è un passaggio a cui non è legata alcuna prova.
5. Controlla il regolamento del tuo ateneo prima di riscrivere qualsiasi cosa. Non esiste alcuna soglia pubblicata, e ciò che conta come assistenza accettabile è stabilito a livello locale, non dal fornitore. Perché il tanto citato 20% non è quel regolamento è spiegato in il 20% di IA è troppo?.

Noi costruiamo uno strumento per il quarto punto. Lo strumento HumanPen prende l'AI Writing Report in PDF, fa combaciare i suoi passaggi evidenziati con il documento che hai caricato e ti mostra l'ambito prima che parta qualsiasi cosa. Il paragrafo è l'unità più piccola che riscrive, quindi un'evidenziazione che copre metà paragrafo viene estesa all'intero paragrafo e mostrata così per la tua conferma. Addebita le parole che riscrive effettivamente, quindi un lavoro limitato a quattro paragrafi è tariffato come quattro paragrafi.

Ciò che non fa è darti un punteggio previsto, perché quel numero non è disponibile per nessuno al di fuori di Turnitin. Quello che possiamo dire è che i passaggi idonei possono essere rielaborati gratuitamente.

Una terza passata di parafrasi aiuterebbe? Non esiste alcuna grandezza pubblicata che permetta a qualcuno di rispondere, e ogni passata aggiunge un ciclo di modifiche a un testo che poi devi riverificare. La stessa lista di falsi positivi del fornitore indica "text that has been paraphrased without developing new ideas" (testo che è stato parafrasato senza sviluppare nuove idee) come una proprietà del testo che viene segnalato, e vale la pena leggerla prima di aggiungere un terzo ciclo esattamente di questo.

Nel mio rapporto c'è del viola. Dimostra che ho usato uno strumento di parafrasi? No, e controlla prima la data del rapporto. Il viola era una classificazione a cui il modello arrivava partendo dal testo finale, non una registrazione di come è stato prodotto il documento, e Turnitin dice che il modello può identificare erroneamente testi scritti da esseri umani, generati dall'IA e parafrasati dall'IA, e che il punteggio non deve essere l'unica base per provvedimenti contro uno studente. Dal 4 agosto 2026 quella categoria non è più mostrata separatamente, quindi il viola sulla pagina significa che stai guardando un rapporto generato prima di quella data o un invio che non è stato reinviato da allora.

Ho parafrasato un estratto di 300 parole per fare una prova e tutto l'estratto è tornato segnalato. Perché? Turnitin dice che in documenti di appena poche centinaia di parole la previsione è per lo più tutto o niente, perché c'è un solo segmento e nessuna possibilità di sovrapposizione, e che quindi un contenuto misto può essere segnalato come interamente generato dall'IA. Un estratto breve è quasi il peggiore banco di prova possibile.

Tutto questo vale anche per il mio elaborato in spagnolo o in giapponese? La parte sulla parafrasi no. Un articolo di assistenza di Turnitin afferma che solo il rilevatore in inglese include funzionalità di rilevamento della parafrasi IA e dell'aggiramento tramite IA, e che i rilevatori in spagnolo e in giapponese non le includono.

Posso semplicemente controllare il punteggio tra una passata e l'altra? Di solito no. Qualsiasi valore sopra lo 0% e sotto il 20% appare come un asterisco, senza numero e senza evidenziazioni, e nella maggior parte delle configurazioni l'indicatore e il rapporto sono visibili ai docenti e agli amministratori, non a te. Questa è la ragione principale per cui tutto questo campo si basa su affermazioni più che su misurazioni, e anche il motivo per cui rilevatori diversi ti danno risposte diverse, di cui abbiamo parlato in perché lo stesso testo ha punteggi diversi su ogni rilevatore.

Fonti: le FAQ sulle funzionalità di rilevamento della scrittura IA di Turnitin, usare l'AI Writing Report e le note di rilascio del modello di rilevamento della scrittura IA. Citazioni controllate su quelle pagine il 14 agosto 2026, e la voce del 4 agosto 2026 nelle note di rilascio di Turnitin controllata il 18 agosto 2026. Questo testo è pubblicato sul blog di un'azienda che vende uno strumento di riscrittura di documenti, il che è utile sapere mentre leggi la sezione su quanto costa una passata alla cieca.