방법과 결과: 바꿔 써도 되는 것과 정확히 남겨야 하는 것
표현은 과학적 사실과 분리한 뒤에 수정하십시오. 절차, 적격성, 변수, 분석 모집단, 수치, 단위, 불확실성, 효과 방향은 불변 항목입니다. 원래 프로토콜, 코드, 자료, 표를 사실 확인의 근거로 삼고, 연구 설계 점검표를 활용해 매끄러워진 문장이 필수 세부 사항을 모르는 사이에 지워 버리지 않았는지 확인하십시오.
HumanPen 팀
· 11분
첫 번째 원칙: 문체는 바뀌어도 되지만 과학적 사실은 바뀌면 안 됩니다
방법과 결과는 평범한 설명문이 아닙니다. 방법은 무엇을 계획하고 무엇을 했는지를 규정하고, 결과는 분석이 무엇을 산출했는지를 보고합니다. 문체 수정은 전문 독자가 두 판본에서 같은 순서, 같은 재료, 같은 모집단, 같은 변수, 같은 분석, 같은 소견을 재구성할 수 있을 때만 허용됩니다.
수정하기 전에 진술 유형별로 사실 확인의 근거를 정하십시오. 프로토콜이나 사전 등록은 사전에 규정된 설계와 결과 변수를, 분석 코드와 날짜가 적힌 분석 계획은 계산을, 실험 기록이나 운영 기록은 실제로 일어난 일을, 고정된 표와 그림은 보고된 값을 좌우합니다. 기존 문장이 이미 그 기록과 충돌한다면 그 문장이 저절로 권위를 갖는 것은 아닙니다.
| 층위 | 바뀌어도 되는 것 | 동등하게 유지해야 하는 것 |
|---|---|---|
| 표현 | 능동태/수동태, 문장 경계, 중복된 도입부, 연결 표현 | 누가 무엇을, 누구에게 또는 무엇에, 어떤 조건에서 했는지 |
| 절차 | 더 알아보기 쉬운 묶음 구성과 안내 문구 | 순서, 시점, 용량, 장비, 설정, 판단 규칙, 계획 이탈 |
| 분석 | 정확히 명명된 방법에 대한 더 쉬운 설명 | 결과 변수 정의, 분석 모집단, 모형, 공변량, 결측치 처리, 사전 규정 여부와 사후 분석 여부 |
| 결과 | 문장의 형태와 정확한 수치를 제시하는 위치 | 값, 단위, 분모, 방향, 정밀도, 시점, 추론상 지위 |
| 해석 | 단서를 지키는 간결한 표현 | 연관과 인과, 탐색적 연구와 확증적 연구, 한계와 불확실성 |
탐지 점수가 낮아졌다거나 문장이 매끄러워졌다거나 단어 수가 줄었다는 사실을 과학적 수정이 옳다는 근거로 삼지 마십시오. 옳음은 연구 기록에 대고 검증합니다.
수정하기 전에 불변 항목 목록을 만드십시오. 정확한 표본 수, 집단 이름, 변수 이름, 단위, 시점, 기준값 정의, 효과 측정치, 신뢰구간, p 값, 모형 이름, 제외, 절차 순서입니다. 이 목록은 읽기를 대신하지 않습니다. Word Compare에서 누락과 바뀐 낱말을 더 쉽게 찾게 해 주는 고위험 대기열입니다.
연구 설계에 맞춰 보고 점검표를 고르십시오
보고 지침은 완전한 보고서에 어떤 정보가 담겨야 하는지를 저자에게 알려 줍니다. 패러프레이즈용 서식이 아닙니다. EQUATOR Network 자료실은 보건 연구의 투명한 보고를 위해 만들어졌으며 연구 유형, 임상 분야, 보고서 섹션별로 찾아볼 수 있습니다. 해당 분야와 연구 설계가 원고와 맞을 때만 사용하십시오.
| 연구 설계 | 관련 1차 점검표 | 수정 과정에서 지워서는 안 되는 세부 사항 |
|---|---|---|
| 보건 분야 무작위배정 시험 | CONSORT 2025 지침 | 시험 설계, 장소, 적격성, 중재와 비교군, 결과 변수 정의, 표본 크기 근거, 무작위배정과 눈가림, 분석 집합, 참여자 흐름, 효과 추정치와 정밀도 |
| 보건 분야의 코호트 연구, 환자-대조군 연구, 단면 연구 | STROBE 점검표 | 장소와 날짜, 선정 방법, 변수, 측정, 비뚤림, 연구 규모, 교란, 결측치, 참여자 수, 기술 자료와 결과 자료, 보정 전 추정치와 보정 후 추정치 |
| 체계적 문헌고찰 | PRISMA 2020 점검표 | 적격성, 정보 출처와 검색 날짜, 전체 검색 전략과 제한, 선정과 추출, 효과 측정치, 합성, 제외, 비뚤림 위험, 이질성, 정밀도, 확실성 |
| 그 밖의 보건 연구 설계 | 그에 맞는 EQUATOR 지침 또는 확장 지침 | 설계에 맞는 점검표를 사용하고, 가장 이름난 약어를 억지로 갖다 붙이지 마십시오. |
| 보건 분야 밖의 연구 | 학문 분야, 방법, 게재처에 따라 정해진 기준 | 그 연구를 실제로 규정하는 프로토콜, 실험실이나 매뉴얼의 기준, 저장소 지침, 투고할 곳의 요구 사항을 사용하십시오. |
예를 들어 CONSORT 2025는 무작위배정 시험 보고서에 사전에 규정된 분석과 사후 분석을 구분하고, 결과 변수마다 측정 변수, 분석 지표, 합성 방법, 시점을 보고하도록 요구합니다. STROBE는 관찰 연구 보고서에 결과, 노출, 예측 인자, 교란 인자, 효과 수정 인자를 정의하도록 요구합니다. PRISMA는 체계적 문헌고찰에 전체 검색 전략을 제시하고 연구 제외 사유를 설명하도록 요구합니다. 이런 문구에는 연구 설계 정보가 담겨 있어서, 일반적인 재작성이 그것을 잘못 압축할 수 있습니다.
이것들은 보건 연구의 사례이며 보편적인 과학 법칙이 아닙니다. 화학 실험, 경제 모형, 질적 면접 연구, 공학 벤치마크는 보고 대상이 다르고, 분야 기준, 저장소 점검표, 저널 투고 지침을 사용할 수도 있습니다. 다른 데로 옮길 수 있는 원칙은 훨씬 좁습니다. 본문을 바꾸기 전에 적용되는 완전성 규약을 확인하십시오.
점검표는 누락을 드러낼 수는 있어도, 보고된 방법이 실제로 수행되었다거나 자료가 정확하다는 점을 보증하지는 못합니다. 그 부분은 기록에 대고 확인하십시오.
수정 전에 내용을 위험도별 세 범주로 나누십시오
텍스트는 섹션 제목이 아니라 사소한 표현 변경의 결과를 기준으로 분류하십시오. 결과의 연결 문장은 위험이 낮을 수 있지만, 같은 단락 안에 있는 낱말 하나가 효과를 뒤집을 수도 있습니다. 표를 분류용 시트로 삼아 쓰고, 판단이 어려운 항목은 더 엄격한 쪽으로 옮기십시오.
| 일반적인 검토만으로 바꿔 써도 되는 것 | 항목별 검증을 거친 뒤에만 바꿔 써야 하는 것 | 고정하거나 재작성 도구에서 제외할 것 |
|---|---|---|
| 중복된 도입부와 관용적인 안내 문구 | 순서, 소요 시간, 조건이 담긴 절차 설명 | 실행 코드, 수식, 방정식, 정확한 검색 문자열 |
| 행위자가 그대로일 때의 능동태/수동태 | 적격성, 모집, 배정, 제외에 관한 문구 | 고정된 표의 셀, 그림 자료, 원자료 값, 기계 판독용 식별자 |
| 진술을 다시 배분하지 않고 긴 문장을 쪼개는 일 | 장비, 시약, 소프트웨어, 버전, 용량, 농도, 온도, 단위 세부 사항 | 직접 인용문, 표준화된 도구 문항, 법적·절차상 고정된 문구 |
| 정말로 중복된 문장을 합치는 일 | 결과 변수 정의, 측정 시점, 분석 모집단 | 문구 자체가 비교 기준이 되는 사전 등록 라벨이나 프로토콜 정의 |
| 이미 검증된 소견 사이의 연결 부분 | 표본 크기, 분모, 추정치, 구간, p 값, 결측 | 불변 항목이 너무 촘촘해서 검증하는 비용이 그대로 두는 비용보다 큰 단락 |
| 정확한 기술적 보고 뒤에 붙이는 쉬운 설명 | 인과와 연관 표현, 단서, 하위집단의 지위, 한계 | 공식 심사가 진행 중인 내용, 또는 저자가 수정 권한을 갖지 않은 내용 |
"고정"은 최종 원고에서 감추는 뜻이 아니라, 수정 범위 안에서 내용을 있는 그대로 보존한다는 뜻입니다. 고정된 수식이나 표는 수정된 설명 문장에 둘러싸인 채로 남아 있을 수 있습니다. 모든 문장이 정확한 기준값, 단계, 수치에 의존한다면 위험도가 높은 단락을 하나의 덩어리로 고정할 수도 있습니다.
숫자가 없는 문장이 위험이 낮다고 단정하지 마십시오. `Participants with prior exposure were excluded`는 적격성 규칙을, `analysts were blinded`는 누가 어떤 정보를 갖지 못했는지를, `secondary analysis`는 분석의 지위를 담고 있습니다. 반대로 배경을 잇는 문장에 안정적인 연도가 들어 있는 정도라면 검증이 비교적 쉬울 수 있습니다.
재현성과 판단 경계를 기준으로 방법을 점검하십시오
수정된 방법을, 저자에게 물어볼 수 없는 상태로 연구를 다시 해야 한다는 마음으로 읽으십시오. 모든 절차에는 행위자나 대상, 순서, 조건, 그리고 그 분야에서 충분한 운영상 세부 사항이 있어야 합니다. 문장을 재배열했을 때 시간 순서가 모호해진다면, 독자가 원래 순서를 알아서 추론해 주리라고 기대하지 말고 명시적인 순서 표지를 되살리십시오.
- 모집단과 표본 추출: 근거 모집단, 장소, 날짜, 모집 경로, 포함 기준과 제외 기준, 짝짓기 또는 표본 추출 방식, 최종 분석 집합을 남기십시오.
- 재료와 중재: 필요한 경우 제조사와 모델, 소프트웨어와 버전, 시약 정보, 용량과 농도, 투여 경로, 기간, 빈도, 비교군 세부 사항을 남기십시오.
- 변수와 결과: 조작적 정의, 주요 결과와 부차적 결과의 지위, 측정 도구, 지표, 합성 방법, 시점을 남기십시오.
- 비뚤림 통제: 무작위배정 방법, 배정 은폐, 눈가림 대상, 교정, 순서 균형 맞추기, 그 밖의 설계별 통제 수단을 남기십시오.
- 분석: 모형과 검정, 공변량과 그 선택 이유, 변환, 범주 경계, 결측치 처리 방법, 보정, 민감도 분석과 하위집단 분석 계획, 사전 규정 여부와 사후 분석 여부를 남기십시오.
- 계획 이탈: 프로토콜과 무엇이 어떻게 달랐는지를 남기십시오. 실제 이탈을 계획했던 절차로 다시 써서는 안 됩니다.
동사도 숫자만큼 주의해서 비교하십시오. `Randomly assigned`에는 `allocated`에는 없는 방법론적 주장이 담겨 있습니다. `excluded before analysis`는 `lost to follow-up`과 다르고, `adjusted for age`는 `controlled demographic factors`와 다릅니다. 더 포괄적인 동사로 바꾸면 독자에게 필요한 정확한 판단 경계가 지워지는 일이 흔합니다.
체계적 문헌고찰에서는 데이터베이스 검색 문자열, 날짜, 필터, 제한을 실행 가능한 방법으로 다루십시오. PRISMA 2020은 모든 정보 출처와 각각을 마지막으로 검색한 날짜, 그리고 전체 검색 전략을 요구합니다. 불리언 연산자, 필드 태그, 데이터베이스 문법을 바꿔 쓰지 마십시오. 필요하다면 고정된 검색 블록 주변에서 설명하십시오.
방법을 프로토콜, 등록 기록, 분석 계획과 대조한 뒤에 결과와도 대조하십시오. 보고된 하위집단 분석과 민감도 분석은 모두 그 지위가 드러나야 하고, 주요 결과는 모두 대응하는 방법으로 이어져야 합니다. 문서끼리 어긋난다면 겉보기 일관성을 위해 편집하지 말고, 그 불일치를 기록하고 해결하십시오.
분모에서 해석까지 결과를 점검하십시오
각 결과를 분석 모집단 + 결과와 시점 + 추정치 + 단위 + 분모 + 정밀도와 불확실성 + 추론상 지위의 묶음으로 따라가십시오. 적용되는 요소가 모두 그대로 남아 있고, 주변의 동사가 더 강한 결론을 암시하지 않을 때만 수정이 통과합니다.
| 점검 항목 | 대조 대상 | 실패 신호 |
|---|---|---|
| 참여자 또는 관찰의 흐름 | 흐름도, 데이터셋 개수, 제외 | 등록, 무작위배정, 측정, 분석의 분모가 서로 섞임 |
| 정확한 값과 단위 | 고정된 표, 그림, 분석 출력 | 반올림 때문에 범주가 바뀌거나, 부호, 소수점, 지수, 단위가 밀림 |
| 효과의 방향 | 변수 코딩과 대조군/기준군 | 증가가 감소가 되고, 보호 요인이 위해 요인이 되고, 집단 순서가 뒤집힘 |
| 정밀도와 불확실성 | 신뢰구간과 신용구간, 표준오차, 결측 | 점추정치는 남았지만 구간, 자료 확보 상태, 불확실성이 사라짐 |
| 추론 | 분석 계획, 알파 수준과 판단 규칙, 정확한 출력 | 유의하지 않음이 경향이 되고, 탐색적 결과가 확정된 결과가 되고, 연관이 인과가 됨 |
| 문서 요소 사이의 일치 | 초록, 본문, 표, 그림, 캡션, 보충 자료 | 같은 결과인데 n, 값, 단위, 이름, 시점이 서로 다름 |
p 값을 홀로 서 있는 결과로 다루지 마십시오. 해당 분야와 점검표가 요구하는 곳에서는 추정치와 그 정밀도를 남기고, 실제 비교 대상과 분석 모집단도 유지하십시오. CONSORT 2025는 무작위배정 시험에 집단별로 분석에 포함된 수, 확보된 결과 자료, 결과, 효과 추정치, 정밀도를 보고하도록 요구합니다. STROBE는 관찰 연구에 보정 전 추정치와 보정 후 추정치를 구분하고, 보정한 교란 인자를 밝히도록 요구합니다.
체계적 문헌고찰에서 결과는 합친 숫자 하나만이 아닙니다. PRISMA 2020은 검색과 선별의 흐름, 사유와 함께 제외된 거의 적격인 연구, 포함된 연구의 특성과 비뚤림 위험, 이질성, 민감도 분석, 보고 비뚤림 평가, 확실성까지 다룹니다. 합친 효과만 남기는 짧은 재작성은 근거를 실질적으로 잘못 전달할 수 있습니다.
수정된 문장이 고정된 표와 충돌한다면, 그럴듯해 보이는 쪽을 고르지 마십시오. 분석 출력으로 돌아가 모든 등장을 맞춰 보십시오.
여전히 자연스럽게 들리는 위험한 재작성 여덟 가지
아래 예시는 의도적으로 단순하게 두었습니다. 재작성된 문장은 문법적으로 모두 문제가 없고, 잘못은 과학 쪽에 있습니다. 여러분이 직접 비교 파일을 검토할 때 패턴 탐지기로 쓰십시오.
| 원문 | 위험한 재작성 | 무엇이 바뀌었는지 |
|---|---|---|
| 검체는 10분 동안 원심분리한 뒤 37 C에서 배양했습니다. | 검체는 원심분리 전에 37 C에서 배양했습니다. | 절차의 순서가 뒤집혔습니다 |
| 사전 노출이 없는 18-65세 성인이 적격이었습니다. | 상당한 사전 노출이 없는 성인을 포함했습니다. | 연령 경계가 사라졌고 `no` became the undefined `substantial`로 바뀌었습니다. 분명한 "없음"이 정의되지 않은 "상당함"이 된 것입니다. |
| 참여자에게 0.5 mg/kg를 14일 동안 하루에 한 번 투여했습니다. | 참여자에게 0.5 mg을 두 주 동안 하루에 한 번 투여했습니다. | 체중당 환산이 사라져서 용량이 더 이상 동등하지 않습니다 |
| 컴퓨터로 만든 블록 순서로 참여자를 1:1로 무작위 배정했습니다. | 참여자를 두 집단으로 균등하게 나누었습니다. | 무작위배정 방법과 배정에 대한 주장이 사라졌습니다 |
| 사전에 규정한 0.05 수준에서 집단 간 차이는 통계적으로 유의하지 않았습니다 (p = .08). | 중재로 집단 사이에 약간의 개선이 생겼습니다. | 유의하지 않은 비교가 긍정적인 효과 주장으로 바뀌었습니다 |
| 위험비는 1.12였습니다 (95% CI 0.97-1.29). | 위험이 12% 높아졌습니다. | 점추정치는 남았지만 구간과, 귀무가설과 양립하는 불확실성이 사라졌습니다 |
| 노출은 연령과 기초 점수를 보정한 뒤 결과와 연관이 있었습니다. | 노출은 인구통계 요인을 통제한 뒤 결과를 일으켰습니다. | 연관이 인과가 되고, 이름이 밝혀져 있던 공변량이 뭉뚱그린 범주가 되었습니다 |
| 탐색적인 사후 하위집단 분석은 C집단에서 차이가 있음을 시사했습니다. | 하위집단 분석은 C집단에서 효과를 확인했습니다. | 탐색적 연구라는 지위, 사후 분석이라는 지위, 불확실성이 확정으로 바뀌었습니다 |
그 밖의 위험한 치환으로 `median`을 `average`로, `odds`를 `risk`로, `adjusted`를 `corrected`로, `participants`를 `patients`로, `no evidence of a difference`를 `evidence of no difference`로 바꾸는 경우가 있습니다. 이런 짝은 서로 바꿔 쓸 수 없습니다. 숫자가 바뀌지 않았더라도 비교 표시 안에서 바뀐 통계 용어와 설계 용어를 찾으십시오.
재작성은 모든 문장을 그대로 둔 채 한 문장만 다른 섹션으로 옮기기도 합니다. 탐색적인 결과를 주요 결과 단락으로 옮기거나, 한계를 방법으로 옮기면 그 문장의 수사적 지위가 바뀝니다. 표현과 함께 제목, 표의 위치, 단락의 순서도 함께 검토하십시오.
비교하고 맞춰 보고, 단락을 고정해야 할 때를 아십시오
원본 DOCX와 수정본 DOCX를 보관한 뒤, Word Compare로 세 번째 문서를 만드십시오. 큰 삭제부터 먼저 검토하고, 그다음에 불변 항목 목록을 수정 표시에 그대로 통과시키십시오. 바뀐 수치나 방법 서술마다 그것을 확인해 주는 프로토콜, 기록, 코드, 출력, 표를 짚어 내십시오. 기억에만 의존해 승인하지 마십시오.
- 방법 점검: 다른 전문가가 수정된 본문만으로 같은 작업과 같은 판단 규칙을 재현할 수 있습니다.
- 결과 점검: 모든 값, 분모, 단위, 방향, 불확실성 표현이 분석 출력 및 문서의 모든 요소와 맞아떨어집니다.
- 점검표 점검: 설계별 필수 항목이 압축되어 사라지거나 엉뚱한 섹션으로 옮겨지지 않았습니다.
- 표현 점검: 인과의 세기, 단서, 부정적 소견, 탐색적 지위, 한계가 동등하게 남아 있습니다.
- 문서 점검: 표, 그림, 캡션, 각주, 필드, 보충 자료가 여전히 연결되고 서로 일치합니다.
촘촘한 프로토콜 정의, 실행 가능한 검색 전략, 순서가 있는 단계의 연쇄, 서로 얽힌 수치가 많을 때, 또는 문구가 등록 기록이나 보고 점검표와 줄 단위로 맞춰져 있을 때는 단락 전체를 고정하십시오. 원본과 그 바탕 기록을 맞출 수 없을 때도 고정하십시오. 그때는 저자나 분석 담당자가 불일치를 해결할 때까지 수정을 미뤄야 합니다.
아래 버튼은 연구 보고서용 휴머나이저를 엽니다. 이 기능은 정말로 수정이 필요한 본문을 위한 것이며, 고정된 자료를 바꾸거나 원하는 탐지 결과를 만들어 내기 위한 것이 아닙니다. 워크플로가 허용하는 범위에서 고정한 자료를 수정 대상에서 제외하고, 돌려받은 문서를 비교한 뒤 위의 근거 확인을 통과한 변경만 수락하십시오.
방법이나 결과 단락에서 가장 안전한 선택이 손대지 않은 그대로인 때도 있습니다. 무엇을 했고, 무엇을 관찰했고, 무엇을 근거로 삼았는지를 바꾸지 않으면서 명확성이 나아질 때만 수정에 가치가 있습니다.
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