Escritura asistida por IA frente a escritura generada por IA: cómo trata Turnitin cada caso

La detección de IA de Turnitin no sigue tu proceso de escritura. No sabe si redactaste a mano, si dictaste o si usaste una herramienta en algún momento. Evalúa el texto que entregas.

«When a paper is submitted to Turnitin, sentences from the submission are extracted and segmented into overlapping sections for prediction analysis. Each segment is classified by the AI detection model and given a value between 0 and 1, denoting the probability of the text being likely human or AI-generated.» (Cuando se envía un trabajo a Turnitin, las oraciones del envío se extraen y se dividen en secciones superpuestas para el análisis de predicción. Cada sección es clasificada por el modelo de detección de IA y recibe un valor entre 0 y 1, que indica la probabilidad de que el texto sea probablemente humano o generado por IA.)

El modelo extrae las oraciones del documento terminado, las divide en secciones y puntúa cada una. No tiene acceso al historial de versiones, a las marcas de tiempo de edición ni a los registros de uso de herramientas, y por eso mismo conviene que tú guardes ese registro, como explica cómo demostrar que no usaste IA. Trabaja con lo que hay en la página en el momento del envío.

Esto significa que la diferencia entre «lo escribí yo con ayuda» y «esto lo generaron por mí» no es algo que el modelo pueda observar directamente. Clasifica el texto a partir de patrones estadísticos del resultado final.

El alcance de lo que se analiza también está definido: «This qualifying text includes only prose sentences, meaning that we only analyze blocks of text that are written in standard grammatical sentences and do not include other types of writing such as lists, bullet points (short non-sentence structures), or other non-sentence structures.» (Este texto calificable incluye únicamente oraciones en prosa, es decir, analizamos solo bloques de texto escritos en oraciones gramaticalmente estándar y no incluimos otros tipos de escritura como listas, viñetas (estructuras cortas que no son oraciones) u otras estructuras que no son oraciones.) Y además: «This percentage is not necessarily the percentage of the entire submission.» (Este porcentaje no es necesariamente el porcentaje de todo el envío.)

Muchos estudiantes usan Grammarly o herramientas parecidas para corregir la ortografía y la gramática. La pregunta es si esas correcciones hacen que el texto se marque como generado por IA. La documentación de Turnitin lo responde directamente.

«Our detector is not tuned to target Grammarly-generated spelling, grammar, and punctuation modifications to content but rather, other AI content written by LLMs such as GPT-3.5. Based on tests we conducted on human-written documents with no AI-generated content in them, in most cases, changes made by Grammarly (free & premium) and/or other grammar-checking tools were not flagged as AI-written by our detector.» (Nuestro detector no está afinado para detectar las modificaciones de ortografía, gramática y puntuación generadas por Grammarly, sino otros contenidos de IA escritos por LLM como GPT-3.5. Según las pruebas que realizamos con documentos escritos por personas sin contenido generado por IA, en la mayoría de los casos los cambios hechos por Grammarly (gratis y premium) y/u otras herramientas de revisión gramatical no se marcaron como escritos por IA en nuestro detector.)

La frase clave es «in most cases.» (en la mayoría de los casos). El detector no está afinado para detectar correcciones de ortografía y gramática. En la mayoría de los casos, un texto que una persona escribió y después pulió con Grammarly no se marca. Esto vale tanto para la versión gratuita como para la de pago de Grammarly, y también para otras herramientas de revisión gramatical. ¿Detecta Turnitin Grammarly como escritura con IA? repasa la redacción del proveedor línea por línea.

Esto no significa que el texto con correcciones gramaticales sea invisible para el detector. Significa que el detector no está diseñado para identificar ese tipo concreto de modificación. La prosa final sigue analizándose en busca de patrones estadísticos propios de la IA. Pero pasar Grammarly para revisar ortografía y gramática no provoca, en la mayoría de los casos, una marca por sí solo.

La documentación traza una línea clara entre las funciones de corrección de Grammarly y sus funciones generativas. La excepción no se extiende al contenido producido por herramientas de IA generativa.

«Please note that this excludes content generated by Grammarly's generative AI-powered features, including draft generation, paraphrasing, summarizing, and other features. Content produced using these features will likely be flagged as AI-generated by our detector.» (Ten en cuenta que esto excluye el contenido generado por las funciones de IA generativa de Grammarly, incluidas la generación de borradores, el parafraseo, el resumen y otras funciones. El contenido producido con estas funciones probablemente se marcará como generado por IA en nuestro detector.)

Hay dos categorías. Por un lado: correcciones de ortografía, gramática y puntuación. El detector no las busca específicamente y, en la mayoría de los casos, no se marcan. Por otro: generación de borradores, parafraseo, resumen y otras funciones generativas. El contenido producido con estas funciones probablemente se marcará como generado por IA.

La distinción importa. Si usaste Grammarly para corregir erratas y ajustar la gramática, el detector no está afinado para detectarlo. Si usaste Grammarly para generar un borrador, parafrasear un pasaje o resumir una fuente, ese resultado se trata como cualquier otro contenido generado por IA y probablemente se marcará.

Esta línea se basa en lo que producen las funciones, no en la marca. Una función generativa de cualquier herramienta, no solo de Grammarly, cae del lado de «will likely be flagged» (probablemente se marcará). Una corrección ortográfica o gramatical de cualquier herramienta cae del lado de «not tuned to target» (no está afinado para detectarla). De qué lado quedes también determina lo que tienes que declarar, como se explica en si pasar tu documento por una herramienta de reescritura cambia lo que debes declarar.

Incluso cuando no intervino ninguna IA, ciertos tipos de prosa escrita por personas pueden provocar falsos positivos. La documentación enumera patrones concretos a los que hay que prestar atención.

«Sometimes false positives (incorrectly flagging human-written text as AI-generated), can include content without a lot of structural variation, text that literally repeats itself, or text that has been paraphrased without developing new ideas.» (A veces los falsos positivos (marcar por error como generado por IA un texto escrito por una persona) pueden incluir contenido con poca variación estructural, texto que se repite literalmente o texto parafraseado sin desarrollar ideas nuevas.)

«If our indicator shows a higher amount of AI writing in such text, we advise you to take that into consideration when looking at the percentage indicated.» (Si nuestro indicador muestra una cantidad mayor de escritura con IA en ese texto, te recomendamos que lo tengas en cuenta al mirar el porcentaje indicado.)

Así que si tu texto es plano desde el punto de vista estructural, repite las mismas formulaciones o parafrasea sin aportar ideas nuevas, el modelo puede marcarlo aunque esté escrito íntegramente por una persona. Esto importa para la distinción entre asistida y generada, porque un estudiante que escribe su propio texto pero parafrasea mucho puede recibir una marca que no tiene nada que ver con el uso de una herramienta. Parafraseé texto de IA con otra IA y Turnitin lo marcó igual es el otro extremo del mismo efecto.

La documentación de Turnitin dice expresamente que el resultado de la detección de IA no debe tratarse como prueba definitiva de una falta.

«Our AI writing detection model may not always be accurate (it may misidentify human-written, AI-generated, and AI-paraphrased text), so it should not be used as the sole basis for adverse actions against a student.» (Es posible que nuestro modelo de detección de escritura con IA no siempre sea exacto (puede identificar mal texto escrito por personas, generado por IA y parafraseado por IA), por lo que no debe usarse como única base para adoptar medidas adversas contra un estudiante.)

«It takes further scrutiny and human judgment in conjunction with an organization's application of its specific academic policies to determine whether academic misconduct has occurred.» (Hace falta un examen más detenido y un juicio humano, junto con la aplicación por parte de la institución de sus políticas académicas específicas, para determinar si se ha producido una falta académica.)

La puntuación es una pieza de información. Requiere un examen más detenido y un juicio humano, aplicados en el marco de las políticas académicas específicas de la institución. El modelo puede equivocarse en ambos sentidos: marcar texto humano como de IA o pasar por alto texto de IA por completo. Tratar el porcentaje como base única ignoraría la propia guía de la documentación. Si eres tú quien tiene el informe marcado en la mano, marcado, pero lo escribiste tú explica cómo presentarlo ante quien lo evalúa.

Si quieres entender cómo trata Turnitin la escritura asistida por IA frente a la escritura generada por IA, aquí tienes el resumen:

• El modelo ve el texto terminado. No sigue tu proceso de escritura. Divide en secciones y puntúa las oraciones en prosa del documento entregado.
• Las correcciones ortográficas y gramaticales son distintas. El detector no está afinado para detectar correcciones de ortografía, gramática y puntuación al estilo de Grammarly. En la mayoría de los casos, no se marcan.
• Las funciones generativas probablemente se marcarán. El contenido de la generación de borradores, el parafraseo, el resumen y otras funciones generativas de Grammarly se trata como generado por IA y probablemente se marcará.
• Hay falsos positivos. La prosa plana, repetitiva o parafraseada tiene más probabilidades de marcarse, incluso sin intervención de IA.
• La puntuación no es una base única. La documentación dice que no debe usarse como única base para medidas adversas contra un estudiante. Cuentan el juicio humano y la política de la institución.

Los pasajes que cumplen los requisitos se pueden volver a procesar sin coste.